В ComfyUI 0.25.0 появилась нативная поддержка Krea2 и FP8‑веса размером около 12 GB
В ComfyUI 0.25.0 появилась нативная поддержка Krea2. Модель теперь можно запускать без кастомных нод. Как пишет r/StableDiffusion (Reddit), вместе с обновлением выложен готовый набор файлов и workflow. Сценарий простой: открыть ComfyUI, перетащить JSON‑файл на рабочее поле и запустить очередь генерации. Используются стандартные загрузчики CLIPLoader (type: krea2) и UNETLoader.
Модель распространяется в формате FP8. Исходные веса объёмом 24.76 GB в BF16 уменьшены до 12.01 GB. Квантование сделано выборочно: в формат float8_e4m3fn переведены только 2D weight matrices. При этом biases, norms и modulation layers оставлены в нативной точности. Всего квантовано 266 tensors, ещё 166 сохранены без изменений. По описанию такой вариант помещается на видеокартах с 16–24GB памяти.
В README показана галерея из 20 примеров генерации. Среди них 3D, anime, photorealism и stylized. Для запуска нужны три файла. AlperKTS/Krea2_FP8 (12 GB) кладётся в каталог ComfyUI/models/unet/. Comfy-Org/Qwen3-VL at main (~8 GB) предназначен для папки ComfyUI/models/text_encoders/. Comfy-Org/Qwen-Image_ComfyUI at main (~250 MB) размещается в ComfyUI/models/vae/.
Рекомендованные настройки режима Turbo такие: разрешение 1024×1024, 8 steps и CFG 1.0. Используются Sampler er_sde и Scheduler simple. Отмечается, что генерация занимает около ~5–6 seconds на RTX 5090, также всё работает на 3090 и 4090.
Ключевые факты
ComfyUI 0.25.0 получил нативную поддержку Krea2 без необходимости устанавливать кастомные ноды.
FP8‑версия модели уменьшена с 24.76 GB (BF16) до 12.01 GB.
При квантовании 266 тензоров переведены в формат float8_e4m3fn, а 166 тензоров сохранены в исходной точности.
Рекомендованные настройки Turbo: разрешение 1024×1024, 8 шагов, CFG 1.0; генерация занимает около 5–6 секунд на RTX 5090.