Независимая некоммерческая организация METR, которая оценивает возможности и риски передовых ИИ-систем, пришла к выводу, что использование ИИ, вероятно, стало главной причиной ускорения разработки более мощных моделей Anthropic. По опубликованной 5 ноября оценке, в октябре 2026 года возможности моделей компании на чётко поставленных задачах улучшались примерно вдвое быстрее, чем с марта 2024-го по октябрь 2025-го.
Оценка относится к измеримым задачам и не охватывает всю разработку. METR допускает ускорение от 1,3 до 3 раз. По внутреннему индексу Anthropic темп роста результатов после октября 2025 года увеличился в 1,9 раза: за последний год компания прошла путь, который при прежней скорости занял бы около двух лет.
Исследователи работали внутри Anthropic с 12 августа по 29 октября. Они изучали данные об обучении моделей, вычислительных ресурсах, внутренних тестах и прогнозах, а также беседовали с сотрудниками. По оценке METR, большую часть нынешнего ускорения, вероятно, обеспечило применение ИИ в исследованиях и разработке. Исследователи уверены, что причиной не было более быстрое увеличение вычислительных ресурсов для обучения.
Читайте также
Сейчас модели преимущественно помогают специалистам. Сотрудники, работавшие с самой мощной внутренней моделью Anthropic, оценили рост своей продуктивности примерно в 12 раз. METR считает эти самооценки из интервью и опросов в Slack слабым свидетельством.
Исследователи не обнаружили явных ограничений со стороны данных, алгоритмов и вычислительных ресурсов, которые остановили бы дальнейшее ускорение в ближайшие 12 месяцев. Однако их представление о возможных препятствиях менялось по мере получения новых сведений, поэтому уверенность в этом выводе невысока.
Anthropic разрешила опубликовать общие выводы, но вымарала из публичной версии большинство материалов, которые исследователи сочли наиболее информативными. Компания объяснила купюры защитой конфиденциальных сведений, способных помочь конкурентам ускорить разработку. Из-за этого оценку METR сложно независимо перепроверить.
