К содержанию

В симуляции ИИ Microsoft обошёл терапевтов в сложных диагнозах

В текстовой симуляции система верно определила диагноз в 83% сложных случаев, врачи общего профиля — в 36%.

В Telegram
Раскрытое клиническое досье сравнивает результат MAI-DxO 83,2% с результатом врачей общего профиля 36,1% в текстовой симуляции.
В текстовой симуляции MAI-DxO определила диагноз в 83,2% сложных случаев, а врачи общего профиля со справочными материалами — в 36,1%.

22 октября Microsoft сообщила о публикации исследования диагностической системы MAI-DxO в Science. В текстовой симуляции она правильно определила диагноз в 83,2% сложных случаев из The New England Journal of Medicine. Врачи общего профиля, работавшие поодиночке с поиском и справочниками, справились в 36,1% случаев.

Microsoft представила систему и предварительные результаты в июне 2025 года; ранняя версия исследования доступна как препринт на arXiv. В опубликованной работе исследователи разрешили врачам пользоваться справочными инструментами и проверили MAI-DxO на дополнительном наборе случаев из отделений экстренной помощи.

MAI-DxO координирует несколько ИИ-агентов: они запрашивают сведения о пациенте, обсуждают возможные диагнозы и выбирают исследования. Информация раскрывается только в ответ на конкретные вопросы, поэтому участники должны последовательно собирать данные, а не анализировать готовое описание пациента.

Читайте также

Основной набор включал 304 сложных случая. На втором наборе из 325 госпитализаций через отделения экстренной помощи система показала точность 80,3%, врачи — 46,8%.

Эксперимент проходил в текстовой среде без медицинских изображений и сигналов приборов. Систему не сравнивали с профильными специалистами и консилиумами. Исследователи не оценивали лечение, безопасность решений и состояние пациентов. Все авторы работают в Microsoft и владеют долями компании, восемь из них указаны как изобретатели в связанной патентной заявке.

На точность заметно влияла базовая модель. По данным TechCrunch, GPT-5 самостоятельно решил 78,9% сложных случаев, а с MAI-DxO — 83,2%. Для Gemini 2.5 Flash точность выросла с 46,4% почти до 69%. На случаях из экстренной помощи оркестратор почти не улучшил результат GPT-5.5: оба варианта набрали около 85%.

Без бюджетных ограничений расчётная стоимость исследований у MAI-DxO была выше, чем у врачей: $5431 против $4725 на сложный случай и $4979 против $3400 для экстренной помощи. При лимите расходов система сохранила точность 80,9% при стоимости $2241 на сложный случай. Расчёты основаны на стандартизированных американских ценах.

Microsoft планирует проверить MAI-DxO вместе с медицинским центром Beth Israel Deaconess в Бостоне. Согласившиеся пациенты будут получать обычную помощь, а система параллельно подготовит рекомендации для сравнения с решениями врачей.

Как процитировать этот материал

«В симуляции ИИ Microsoft обошёл терапевтов в сложных диагнозах». hegai.media, 26 октября 2026 г.. https://hegai.media/novosti/v-83-slozhnyh-sluchaev-sistema-microsoft-verno-opredelila-diagnoz--96e51d31