В публикации на METR описана упрощённая модель, которая пытается оценить сроки, когда системы искусственного интеллекта смогут автоматизировать разработку самого ИИ. Она опирается на AI Futures Model, но устроена заметно проще и использует более консервативные предположения. При текущих темпах роста compute и алгоритмического прогресса медианный прогноз модели, более 99% автоматизации AI R&D к концу 2032 года.
В большинстве симуляций ожидается резкий рост эффективности ИИ: от 1000x до 10,000,000x. Параллельно исследовательская продуктивность может вырасти на 300x–3000x к 2035 году. Автор предполагает, что даже при «medium» таймлайнах существующие тренды в compute и автоматизации способны привести к появлению чрезвычайно мощных систем. Это возможно даже без факторов из «fast» сценариев AIFM, где суперинтеллект появляется примерно к mid-2031.
По сравнению с AI Futures Model новая модель сильно упрощена: вместо 33 параметров используется 8. При этом отмечается, что AIFM чувствительна к ряду предположений. Например, параметр «doubling difficulty growth factor» способен сдвинуть дату появления automated coder с 2028 до 2049. В упрощённой версии также добавлены два консервативных допущения: не предполагается полная автоматизация AI R&D и отсутствует substitutability между задачами, поэтому ускорение описывается через Amdahl’s law. Модель не разделяет research taste и software engineering. Она рассматривает сроки появления Automated Coder или Superhuman AI Researcher, а не последующий takeoff. Кроме того, как и AIFM, эта модель не учитывает экономические эффекты, которые учитывает Epoch’s GATE model. По словам автора, на разработку и описание модели ушло около 15 часов.
Ключевые факты
Модель с 8 параметрами прогнозирует медианный сценарий, при котором автоматизация более 99% задач AI R&D достигается к концу 2032 года.
В большинстве симуляций модель даёт рост эффективности ИИ в диапазоне от 1000x до 10,000,000x и увеличение исследовательского выпуска в 300x–3000x к 2035 году.
Модель разработана как упрощённая альтернатива AI Futures Model, которая использует 33 параметра.
В AI Futures Model изменение параметра «doubling difficulty growth factor» может сдвигать дату появления automated coder в диапазоне от 2028 до 2049 года.