В Минобрнауки РФ сообщили о разработке нейросети для определения депрессии, созданной ученым Томского государственного университета Неда Фироз совместно с коллегой из Новосибирского государственного университета Александром Савостьяновым. Алгоритм использует графовые нейронные сети и объединяет данные электроэнцефалографии и генетические показатели.
Модель под названием мультимодальный сверточный трансформер обучили на данных 383 участников из набора ICBrainDB. В выборку вошли 34 человека с депрессией и 349 без расстройства.
Во время проверки система правильно определяла состояние пациентов в 93% случаев. Разработка предназначена как дополнительный инструмент для врачей и должна помочь снизить влияние субъективных оценок при диагностике. Исследование опубликовано в журнале «Безопасность информационных технологий».
Ключевые факты
Нейросеть для определения депрессии разработали ученый Томского государственного университета Неда Фироз и исследователь Новосибирского государственного университета Александр Савостьянов.
Алгоритм использует графовые нейронные сети и объединяет данные электроэнцефалографии и генетические показатели.
Модель «мультимодальный сверточный трансформер» обучили на данных 383 участников набора ICBrainDB: 34 с депрессией и 349 без расстройства.
В ходе проверки система правильно определяла состояние пациентов в 93% случаев; исследование опубликовано в журнале «Безопасность информационных технологий».