Tom MacWright: резюме и портфолио, созданные LLM, делают соискателей «случайно анонимными»
Разработчик Tom MacWright обратил внимание на новую тенденцию в откликах на вакансии: соискатели все чаще используют генеративные модели для подготовки практически всех материалов. По его словам, за последние месяцы ему начали попадаться заявки, которые явно были написаны совместно с LLM и сопровождались портфолио‑сайтами, созданными теми же инструментами.
Такие сайты, в свою очередь, нередко ведут на GitHub‑репозитории, где проекты и даже тексты commit‑сообщений также выглядят полностью сгенерированными моделью. В результате у работодателя почти не остается информации о самом человеке: из материалов трудно понять, кто стоит за работой и какие у него собственные идеи или опыт.
Как сообщает Simon Willison's Weblog, MacWright отмечает, что «идеально отполированное» резюме, созданное по подсказкам модели, получается слишком обобщенным и безличным. По сути, такие документы говорят лишь о том, какие инструменты использует кандидат, но почти ничего не сообщают о нем самом.
Ключевые факты
Tom MacWright сообщил, что за последние несколько месяцев начал получать отклики на вакансии, которые явно были соавторски написаны с помощью LLM.
В таких откликах указывались портфолио‑сайты, созданные LLM, которые в свою очередь ссылались на GitHub‑проекты, также сгенерированные LLM.
MacWright отметил, что в этих GitHub‑проектах даже сообщения коммитов были полностью сгенерированы LLM.
По словам MacWright, «идеально сгенерированное» и «запромпченное» резюме выглядит обобщённым и безличным и сообщает о кандидате лишь то, что он использует определённые инструменты.