Тесты показали низкую надежность инструментов для распознавания AI-изображений

Heise online разобрал, насколько вообще можно доверять популярным способам проверки изображений на AI-генерацию. В качестве примеров издание взяло три спорных кейса 2026 года, включая исключение финалиста конкурса Hasselblad Masters и отзыв снимка совы с американской премии для фотографий дикой природы после сомнений в происхождении изображения. В материале также говорится, что deepfake-контент уже регулярно появляется в судебных разбирательствах.
Авторы сравнили несколько методов проверки: оценку правдоподобия сцены, анализ Exif-данных и работу специализированных AI-детекторов, среди которых SightEngine, AI or Not и Brandwell.AI. Тестирование на трех актуальных кейсах показало, что ни один из инструментов не дает стабильно надежного результата. Некоторые сервисы продемонстрировали точность лишь немного выше случайного угадывания. При этом результаты заметно зависели и от самого изображения, и от выбранного способа проверки.
Отдельно юрист Dennis Tölle оценил, какую доказательную силу такие методы могут иметь в гражданских и уголовных процессах. Heise online также рассматривает требования EU AI Act: с августа 2026 года регламент вводит обязательную маркировку AI-контента.
Ключевые факты
В тестировании использовались три актуальных случая с подозрением на AI-генерацию изображений
С августа 2026 года EU AI Act вводит требования по маркировке AI-контента
В материале упоминается, что deepfake-материалы уже регулярно используются как аргумент в судебных разбирательствах
Вопросы и ответы
- Можно ли уже сейчас опираться на AI-детекторы как на доказательство подлинности изображения?
Тестирование на трех актуальных спорных кейсах показало, что ни один из проверенных инструментов, включая SightEngine, AI or Not и Brandwell.AI, не дал стабильно надежных результатов. Некоторые сервисы срабатывали лишь немногим лучше случайного угадывания.
- Где риск от AI-изображений уже влияет на бизнес и репутацию на практике?
В 2026 году жюри Hasselblad Masters сняло одного из финалистов конкурса после подозрений в AI-генерации, а американская премия для снимков дикой природы отозвала фото совы по той же причине. В материале также отмечается, что deepfake-материалы уже регулярно используются в судебных разбирательствах.
- Что меняется для компаний с принятием EU AI Act?
С августа 2026 года EU AI Act вводит обязательства по маркировке AI-контента. Это означает, что происхождение изображений и другого медиа, созданного ИИ, потребуется явно обозначать.
Контекст по теме
- BSI и Fraunhofer представили метод обнаружения Deepfake с объяснением подозрительных фрагментов7 июля 2026 г.
- Fraunhofer IOSB представил систему RealOrRender для распознавания deepfake-изображений1 июля 2026 г.
- Исследование MIT: использование чат-ботов может ухудшать распознавание фейковых новостей11 июня 2026 г.
- Игровая индустрия США предупредила о рисках закона No Fakes Act для цифровых персонажей10 июня 2026 г.