Федеральный апелляционный суд США признал, что Ross Intelligence нарушила авторские права, когда использовала материалы Westlaw для обучения юридического ИИ-поисковика. Это первое решение такого уровня о fair use, то есть допустимом использовании защищённых произведений без разрешения правообладателя, при обучении искусственного интеллекта.
Суд третьего округа поддержал решение нижестоящего суда в пользу Thomson Reuters, владельца Westlaw. По данным Law360, Ross использовала материалы, созданные на основе headnotes, коротких аннотаций к судебным решениям. Компания обучала на них сервис, который должен был конкурировать с Westlaw.
Справка. Ross Intelligence. Ныне закрытый стартап разрабатывал юридический поиск, который по запросу пользователя находил фрагменты судебных решений.
Как пишет PYMNTS со ссылкой на опубликованное 32-страничное решение, суд счёл использование материалов лишь минимально преобразующим. Обе компании применяли аннотации для одной задачи: помогали пользователям находить нужные юридические документы. Ross при этом создавала прямую альтернативу Westlaw и уменьшала коммерческую ценность его аннотаций как причины покупать подписку.
Спор начался в 2020 году. В феврале 2025-го судья Стефанос Бибас установил нарушение прав на 2243 аннотации и отказал Ross в защите через fair use. Апелляционный суд подтвердил этот вывод и назвал дело обычным спором об авторском праве, несмотря на участие ИИ.
Решение намеренно узкое. По данным Law360 и PYMNTS, суд отделил этот случай от споров о генеративных моделях: продукт Ross не создавал новый текст, а возвращал выдержки из судебных решений. Поэтому считать вердикт общим запретом на обучение ИИ на защищённых произведениях было бы преждевременно.
Что это значит
- Для вас. Если компания обучает коммерческий сервис на защищённой базе прямого конкурента, ссылка на fair use теперь выглядит заметно слабее. Особенно когда новый продукт решает ту же задачу и претендует на тех же клиентов.
- В России. Решение американского суда напрямую здесь не действует. Однако разработчикам глобальных продуктов и владельцам международных баз стоит учитывать его при согласовании лицензий на данные; влияние на цены датасетов пока неизвестно.
- За чем следить. Главный маркер теперь в следующих делах о генеративном ИИ: применят ли суды ту же логику к моделям, которые не возвращают исходные материалы напрямую и создают новый результат.