К содержанию
Новости

Стартап Ferveret предложил систему охлаждения серверов для ИИ по принципам ядерных реакторов

Стартап Ferveret предложил систему охлаждения серверов для ИИ по принципам ядерных реакторов
Фото: MIT News — Artificial Intelligence

Рост искусственного интеллекта сопровождается быстрым расширением дата‑центров, и вместе с этим растет их энергопотребление. По оценкам, к концу десятилетия на такие центры может приходиться от 9 до 17 процентов всего потребления электроэнергии в США. Уже сейчас около трети электричества в дата‑центрах уходит на охлаждение чипов, на которых работают модели ИИ. Стартап Ferveret пытается сделать этот процесс заметно эффективнее.

Компанию основали Reza Azizian, бывший постдок MIT в области nuclear engineering, и Matteo Bucci, Esther and Harold E. Edgerton Associate Professor в Department of Nuclear Science and Engineering в MIT. Их система охлаждения опирается на идеи, применяемые в ядерных реакторах. Серверы погружают в специальную жидкость, которая поглощает тепло эффективнее воздуха от вентиляторов. В технологии Adaptive Phase Cooling (APC) на поверхности сервера формируются более мелкие пузырьки; они быстрее отделяются и ускоряют передачу тепла. Система не использует воду и требует значительно меньше электроэнергии.

Ferveret уже тестирует свою технологию вместе с компаниями CleanSpark, FuriosaAI и Switch. В исследовании, проведенном совместно с Samueli Computer Science Department в University of California at Los Angeles, компания сообщила, что APC повышает эффективность вычислительной мощности на 15 процентов по сравнению с state-of-the-art liquid cooling solutions. По данным Ferveret, в сочетании с системой управления энергопотреблением это позволяет дата‑центрам получать на 35 процентов больше tokens от моделей ИИ при том же объеме энергии.

Ключевые факты

  • Дата‑центры к концу десятилетия могут потреблять от 9 до 17 процентов всей электроэнергии в США.

  • Около трети электроэнергии дата‑центров сегодня уходит на охлаждение чипов, на которых работают модели ИИ.

  • Стартап Ferveret основан в 2021 году исследователями MIT Резой Азизианом и Маттео Буччи.

  • В исследовании с Samueli Computer Science Department в University of California at Los Angeles система Adaptive Phase Cooling показала улучшение энергоэффективности вычислений на 15 процентов по сравнению с современными жидкостными системами охлаждения; вместе с системой управления питанием компания заявляет о возможности получать на 35 процентов больше токенов при том же объеме энергии.