К содержанию
Выпуск №1 · 9 июня 2026 / Новости

Сравнение архитектур LLM: от GPT до DeepSeek-V3

Исследователь Sebastian Raschka опубликовал обзор, в котором сравнивает архитектуры больших языковых моделей.

Редакция 9 июня 2026 г., 15:56 MSK

В Telegram

Исследователь Sebastian Raschka опубликовал обзор, в котором сравнивает архитектуры больших языковых моделей. Он напоминает: с момента появления оригинальной архитектуры GPT прошло семь лет, и за это время подходы к созданию таких систем заметно изменились.

Чтобы показать эту эволюцию, автор сопоставляет ранние и более поздние модели. В качестве одной из отправных точек он берет GPT-2 (2019), а затем обращается к более свежим разработкам, включая DeepSeek-V3.

Текст сосредоточен на сравнении архитектурных решений в разных поколениях моделей. Через такие сопоставления Raschka показывает, как именно за прошедшие годы менялись принципы проектирования LLM.

Ключевые факты

  • С момента разработки оригинальной архитектуры GPT прошло семь лет.

  • В материале рассматривается сравнение архитектур LLM, включая GPT-2 (2019) и DeepSeek-V3.

Как процитировать

«Сравнение архитектур LLM: от GPT до DeepSeek-V3». hegai.media, 9 июня 2026 г.. https://hegai.media/novosti/sravnenie-arhitektur-llm-ot-gpt-do-deepseek-v3--f87ce7d4-67a3-4c80-92f1-1c50347ea0b5

так материал выглядит в мессенджере