«Яндекс» представил Sona, модель для рекомендательных систем, которые решают, что пользователю послушать, посмотреть или купить. В недельном тесте на умных колонках с Алисой она заменила десятки алгоритмов, а время прослушивания рекомендованных треков выросло на 6,3%.
Обычная рекомендательная система напоминает конвейер. Одни алгоритмы находят подходящие варианты среди большого каталога, другие оценивают их по сотням признаков, третьи расставляют в нужном порядке. Каждый компонент приходится отдельно обучать и настраивать.
Sona объединяет поиск и ранжирование, то есть определение порядка рекомендаций. Модель анализирует историю действий слушателя: выбранные и пропущенные треки, повторы и возвраты к знакомой музыке. Обе части системы используют общую историю и обучаются вместе, без ручного подбора множества признаков.
Во время A/B-теста, когда пользователей делят на группы и сравнивают разные версии продукта, Sona управляла рекомендациями «Моей волны» на умных колонках. По данным «Яндекса», в тестовой группе просьб повторить трек стало почти на 18% больше, а активных слушателей стало больше на 4,5%. Этот прирост оказался примерно в 2,4 раза выше результата предыдущего обновления рекомендаций. Postium со ссылкой на технический отчёт также пишет о росте отметок «Нравится» на 11,42%.
Компания называет Sona первой в мире моделью, которая на практике заменила весь каскад рекомендательных алгоритмов. Независимого подтверждения мирового первенства в источниках нет, поэтому корректнее считать это заявлением «Яндекса». Результаты самого эксперимента команда опубликовала в научной статье на arXiv.
Sona продолжает переход «Яндекса» к более цельным рекомендательным системам. В 2025 году компания внедрила ARGUS на основе трансформеров, а в 2026-м архитектуру Gryphon, которая уже объединяла часть этапов подбора.
Что это значит
- Для вас. Рекомендации музыки могут стать точнее: в тесте люди дольше слушали предложенные треки и чаще просили повторить их. Пока подтверждён только недельный эксперимент на умных колонках, а не массовое внедрение во все сервисы.
- В России. Тест прошёл в «Яндекс Музыке» на колонках с Алисой. Сроки широкого запуска Sona и список устройств или сервисов, где она появится, пока неизвестны.
- Для разработчиков. Эксперимент показывает, что поиск кандидатов и их ранжирование можно поручить одной модели вместо конвейера отдельно обученных алгоритмов. Доступность Sona для сторонних компаний или через программный интерфейс не заявлена.
- За чем следить. Главный маркер успеха: повторит ли Sona рост показателей при постоянной работе и в других рекомендательных сервисах, а не только в недельном музыкальном тесте.