Seedance 2.0 стал ключевым источником выручки Volcengine в сегменте видео-генерации

Модель генерации видео Seedance 2.0 от ByteDance уже обеспечивает более половины выручки платформы Volcengine MaaS, ожидаемой в 2026 году. Как пишет Pandaily, благодаря этой модели компании удалось сохранить премиальные цены и валовую маржу на уровне 70–90%. Ранее другим китайским ИИ-моделям в этом сегменте такого добиться не удавалось.

Разработка Seedance 2.0 началась внутри команды Seed после спора о размере модели. Исследователь Цзэн Янь, который присоединился к ByteDance в 2021 году, выступал за обучение модели минимум с 200 млрд параметров вместо более осторожного варианта на 100 млрд. Его позицию поддержали руководитель Seed У Юнхуэй и глава мультимодального направления Чжоу Чан. По словам источника, близкого к команде, именно ставка на более крупную модель и расширенный набор данных стала одной из причин успеха Seedance 2.0.

Во второй версии команда полностью переработала архитектуру модели. Вместо схемы 2D UNet-to-3D, которая использовалась в PixelDance, разработчики перешли на DiT-подход, похожий на архитектуру Sora. В ByteDance считают, что это улучшило масштабирование по параметрам, данным и вычислительным ресурсам. При этом над проектом работает чуть больше десятка инженеров-алгоритмистов.

Коммерческая модель Seedance тесно связана с экосистемой ByteDance. После того как платформы Red Fruit и Douyin увеличили инвестиции в AI-контент, продакшн-компании начали закупать Seedance через Volcengine. Как отмечает издание, это дополнительно увеличивает рекламную выручку сервисов компании. На фоне конкурентов, включая Kling AI от Kuaishou, который ранее контролировал почти 80% китайского рынка видео-генерации, Seedance 2.0 стал для ByteDance переломным проектом в monetization ИИ-направления.