Персональные рекомендации Сбера получают более 110 млн человек, а системы компании формируют 13 млрд таких предложений в месяц. Сбер также заявил, что с рекомендациями связана каждая третья продажа внутри его экосистемы.
Эти данные Сбер представил на конференции AI Driver & RecSys, о чем 19 октября сообщили ComNews и Gazeta.press.
В сервисах Сбера система подбирает продукты и услуги с учетом предпочтений клиента, текущего контекста и долгосрочных целей. Музыкальные вкусы или интерес к определенному бренду дают общее представление о человеке, а его действия помогают определить текущую задачу. Алгоритмы также учитывают лайки, дизлайки и нажатия на кнопку «Пропустить».
Данные о 13 млрд рекомендаций для более чем 110 млн человек дают ориентир по масштабу работы рекомендательных систем в крупных цифровых сервисах. Заявление о каждой третьей продаже показывает, какую роль Сбер отводит этой технологии в своей экосистеме, но не измеряет прирост продаж по сравнению со сценарием без персонализации.