К содержанию
Выпуск №28 · 6 июля 2026 / Новости

Sandia испытала AI-систему для стабилизации электросетей под нагрузкой дата-центров

Исследователи из Sandia National Laboratories разработали платформу Distributed Energy Resource Management System DERMS для управления колебаниями напряжения в локальных электросетях.

Редакция 6 июля 2026 г., 16:32 MSK

В Telegram

Исследователи из Sandia National Laboratories разработали платформу Distributed Energy Resource Management System (DERMS) для управления колебаниями напряжения в локальных электросетях. Она рассчитана на ситуации, когда рост AI-дата-центров приводит к резким и непредсказуемым скачкам энергопотребления, а стандартное механическое оборудование электросетей не успевает быстро реагировать.

Как сообщает Interesting Engineering, DERMS использует AI-контроль в реальном времени и управляет уже установленными инверторами в солнечных и аккумуляторных системах. Это позволяет обойтись без установки дополнительного оборудования, например конденсаторных батарей. Платформа прогнозирует изменения нагрузки и координирует работу тысяч подключенных устройств, поддерживая стабильное напряжение даже при быстрых изменениях в сети.

Для проверки системы исследователи использовали метод PHIL-тестирования, при котором реальные инверторы и аккумуляторы подключают к цифровому симулятору электросети. Такой формат помог оценить работу AI-контроля при задержках связи и других условиях, близких к реальной эксплуатации. После лабораторных испытаний DERMS протестировали на двух объектах в Лаббоке, штат Техас: на ветровой площадке SWiFT и в микросети GLEAMM при Texas Tech University, где работает активный дата-центр.

Во время полевых тестов система снижала уровень напряжения, который обычно был на 5% выше нормы, и приближала его к целевым значениям энергокомпаний. По словам исследователей Sandia, технологию можно использовать для поддержки микросетей, критической инфраструктуры и объектов, чувствительных к перебоям электропитания.

Ключевые факты

  • DERMS управляет инверторами в существующих солнечных и аккумуляторных установках для стабилизации напряжения

  • Для проверки AI-контроля Sandia использовала PHIL-тестирование с подключением реального оборудования к цифровому симулятору сети

  • Полевые испытания прошли на площадках SWiFT и GLEAMM в Лаббоке, штат Техас

  • Во время тестов AI-система снижала напряжение с уровня примерно на 5% выше нормы к целевым значениям энергокомпаний

Как процитировать

«Sandia испытала AI-систему для стабилизации электросетей под нагрузкой дата-центров». hegai.media, 6 июля 2026 г.. https://hegai.media/novosti/sandia-ispytala-ai-sistemu-dlya-stabilizatsii-elektrosetey-pod-nagruzk--e0111fe4-c882-4962-913d-644c4af190bf

так материал выглядит в мессенджере