Yandex B2B Tech запустила «Алису AI Про» для бизнеса и открыла доступ по подписке клиентам Yandex Cloud. Главное здесь не ещё один универсальный помощник, а возможность поместить агента в собственный контур и дать ему доступ к CRM, документам, бухгалтерским и другим корпоративным системам.
Это превращает привычный чат с моделью в рабочий интерфейс. Сотрудник описывает задачу обычным языком, помощник разбивает её на части, распределяет между специализированными агентами, проверяет результаты и собирает ответ. Если выданы нужные разрешения, он может поставить задачу в Трекере, отправить письмо или организовать встречу.
Агент становится частью инфраструктуры
В блоге Yandex говорится, что компания может сама выбрать модель «под капотом», создать специализированные навыки и развернуть продукт на собственной инфраструктуре. В «Алисе AI Про» заявлено более 120 готовых навыков и свыше 20 плагинов. Внутренние и внешние сервисы можно подключать по MCP, протоколу, через который AI-системы получают доступ к инструментам и их функциям.
Это уже не дорожная карта: продукт доступен клиентам Yandex Cloud. «Норникель» тестирует сценарии нормоконтроля документов, классификации затрат и поиска по внутренним нормативным материалам. Правда, результаты этих испытаний Yandex не раскрывает.
Именно возможность локального развёртывания делает запуск заметным для компаний с жёсткими требованиями к данным. До сих пор разговор о корпоративных агентах часто упирался в неудобный выбор: либо держать модель подальше от чувствительных систем, либо отдавать ей данные и надеяться, что регламенты когда-нибудь догонят пилот. Yandex предлагает третий путь: встроить агента в управляемую инфраструктуру и отдельно настроить его навыки, интеграции и разрешения.
Но собственный контур не превращает агента в безопасного сотрудника автоматически. Чем больше приложений он видит, тем выше цена ошибочного действия. Анонс не называет стоимость, доступный перечень моделей, параметры защиты данных и результаты независимой проверки точности. Поэтому сравнивать варианты только по качеству ответов рано: расходы на интеграцию, контроль и администрирование могут оказаться важнее цены подписки.
Для пилота стоит выбрать процесс, где агент работает сразу с несколькими системами, но ошибка остаётся обратимой. Затем составить матрицу прав: что он только читает, где может создавать черновики, какие действия выполняет сам и что требует подтверждения сотрудника. Параллельно нужно пересчитать облачное и локальное размещение с учётом интеграций и контроля доступа; если нужен гибридный вариант, его условия придётся выяснять отдельно. Главный маркер зрелости продукта теперь не число навыков, а опубликованные результаты пилотов и конкретные параметры безопасности, стоимости и доступных моделей.