Научный центр Росатома РФЯЦ-ВНИИЭФ завершил разработку отечественного интерконнекта, то есть системы обмена данными между узлами вычислительного кластера. Скорость достигает 200 Гбит/с, пиковая нагрузка может доходить до 300 Гбит/с.
Как пишет CNews, система построена на отечественной микросхеме и получила десять каналов связи. В неё входят контроллер PCI Express 3.0×16 для подключения оборудования, приёмопередатчик со скоростью до 25 Гбит/с на линию и внутренний коммутатор, который должен исключать узкие места при высокой нагрузке. Разработчики также заявляют, что подключение новых вычислительных узлов не снижает скорость работы сети.
Справка. РФЯЦ-ВНИИЭФ. Научный центр госкорпорации «Росатом», специалисты которого разрабатывают коммуникационные системы для высокопроизводительных вычислений.
Система поддерживает GPU Direct, прямой обмен данными между графическими процессорами и памятью без участия центрального процессора. Это сокращает задержки в задачах искусственного интеллекта, включая обучение больших языковых моделей. Удалённый прямой доступ к памяти дополнительно снижает нагрузку на процессоры. Защита данных, разграничение доступа и контроль целостности реализованы на аппаратном уровне.
Разработка таких систем идёт с 2015 года. Первая модель обеспечивала 40 Гбит/с, новая увеличила пропускную способность в пять раз. Помимо ИИ-кластеров, решение рассчитано на суперкомпьютеры, центры обработки данных, облачные платформы, научные расчёты, климатическое моделирование и инженерные задачи. Систему представят на форуме «Микроэлектроника» в Сириусе, который проходит с 27 сентября по 3 октября 2026 года.
Что это значит
- Для вас. Если компания строит собственный ИИ-кластер или суперкомпьютер, у неё появилась потенциальная отечественная замена зарубежным высокоскоростным интерконнектам. Для обычного пользователя эффект будет только косвенным, через доступность вычислительной инфраструктуры.
- В России. Система разработана внутри страны, однако цена, сроки поставок, объёмы производства и список совместимого оборудования пока неизвестны.
- За чем следить. Главные маркеры практической готовности: запуск серийного производства, результаты эксплуатации в реальных кластерах и подтверждённая совместимость с используемыми ускорителями и серверными платформами.