Разработчик показал десктопный ИИ Primnox с локальной очисткой персональных данных перед отправкой в облако
Разработчик представил десктопное приложение Primnox для скрытия персональных данных перед отправкой запросов в облачные ИИ-сервисы. Как сообщает r/LocalLLaMA (Reddit), локальная модель DeBERTa NER работает прямо на устройстве: находит имена, адреса электронной почты, физические адреса и номера телефонов, заменяет их на маркеры вроде FIRSTNAME и EMAIL, а затем восстанавливает реальные данные уже в готовом ответе. По словам автора проекта, облако получает только токены без исходных PII.
В демонстрации разработчик ввёл запрос с именем врача, адресом электронной почты, адресом встречи и номером телефона. Интерфейс показал уведомление «PRIVACY MIRROR - 10 SCRUBBED», после этого облачный сервис получил обезличенный текст, а пользователь получил готовое письмо с восстановленными данными.
Автор также перечислил другие функции Primnox. Среди них автоматически формируемый граф знаний на основе заметок и диалогов, режим Deep research с анализом 34 источников и генерацией отчёта со ссылками примерно за 35 секунд в стандартном режиме, markdown-заметки со встроенными ИИ-действиями, а также календарь, задачи, напоминания и записи встреч. Проект распространяется по лицензии BSL 1.1 с переходом на AGPL в 2029 году.
Ключевые факты
Primnox использует локальную модель DeBERTa NER для замены персональных данных на токены перед отправкой запросов в облако
В демонстрации интерфейс показал уведомление «PRIVACY MIRROR - 10 SCRUBBED» после обработки текста с PII
Режим Deep research анализирует 34 источника и формирует отчёт с нумерованными ссылками примерно за 35 секунд
Проект распространяется по лицензии BSL 1.1 и должен перейти на AGPL в 2029 году