Российская промышленность меняет не модели, а способ платить за них: вместо внешних ИИ-сервисов компании закупают оборудование и разворачивают модели внутри корпоративного периметра. Логика понятна, но последовательность опасная: сначала ускорители, потом поиск достаточной нагрузки легко превращают экономию на облаке в простаивающий CAPEX.
По исследованию IT-холдинга Т1, которое приводит РБК, в 2025 году нефтегазовые компании при росте общих IT-расходов сократили вложения в программное обеспечение под ИИ на 63%. Одновременно расходы на оборудование выросли на 84%.
Это не отказ от зарубежных моделей. Как рассказал РБК гендиректор промышленного IT-интегратора «Ультиматек» Павел Растопшин, бизнес переносит их в собственный контур. По его оценке, похожая ситуация складывается в металлургии, горнодобыче, энергетике, химии, машиностроении и капитальном строительстве.
Опрошенные РБК эксперты называют две причины сдвига. Первая - ожидание будущих требований закона об ИИ. Вторая - экономика: западные облачные сервисы подорожали кратно, а собственная инфраструктура при стабильной нагрузке, по словам замруководителя ИИ-направления Т1 Сергея Карповича, окупается за 12–18 месяцев.
Ключевая оговорка здесь не срок, а стабильная нагрузка. Железо дешевле облака не само по себе. Оно дешевле, когда модели регулярно работают, оборудование не простаивает, а эффект сценариев покрывает не только закупку, но и интеграцию с корпоративными системами и дальнейшую эксплуатацию.
Поэтому обещание окупаемости за 12–18 месяцев нельзя переносить в бюджет как готовый норматив. Это результат, который еще нужно доказать на собственной частоте запросов и понятном экономическом эффекте. Цена API видна сразу, а стоимость собственного контура удобно недооценить: ускоритель уже куплен, но полезная загрузка от этого не возникает.
Растопшин прямо называет спрос на ИИ-ускорители ажиотажным и предупреждает: без сценариев с измеримым эффектом в основном производстве оборудование может не окупиться. Для C-level это повод считать cloud-versus-on-prem после пилота, а не до него. Сначала постоянная нагрузка и подтвержденный эффект, затем архитектура и закупка. Иначе промышленность получит собственный ИИ-контур только в бухгалтерском смысле.