Пользователи Hacker News пожаловались на дублирование кода и потерю контекста в AI‑ассистентах для программирования
Пользователь Hacker News рассказал о главных проблемах, с которыми сталкивается при работе с AI‑ассистентами для написания кода. По его словам, модели нередко создают несколько одинаковых функций для одной задачи прямо в одном файле. Причина в том, что они анализируют только часть большого файла и не замечают уже существующую реализацию.
Автор также считает, что такие инструменты чаще дописывают новый код, чем изменяют старый, и почти ничего не удаляют. Из‑за этого после нескольких итераций проект, по его оценке, постепенно обрастает большим количеством неиспользуемого кода.
Как пишет Hacker News, пользователи отдельно жалуются на ограниченный контекст моделей. Если попытаться передать в запрос весь нужный контекст, система быстро упирается в лимит в 200 тыс. токенов. После нескольких дополнительных сообщений включается автоматическое сжатие контекста, и качество работы модели заметно снижается.
Ключевые факты
Пользователь пожаловался, что AI‑ассистенты могут создавать несколько одинаковых функций для одной задачи в одном файле.
По описанию автора, модели анализируют только часть больших файлов и из‑за этого пропускают уже существующую функциональность.
В обсуждении упоминается лимит контекста в 200 тыс. токенов.
После нескольких дополнительных сообщений, по словам автора, система включает автоматическое сжатие контекста, что ухудшает качество ответов.