Пользователь Qwen 27B описал проблемы с «vibe coding» при создании игр
Пользователь r/LocalLLaMA на Reddit рассказал о проблемах при работе с локальной моделью Qwen 27B Q8_0 с контекстом 128k для так называемого «vibe coding», то есть разработки через текстовые инструкции без глубоких навыков программирования. Модель запускается на Ubuntu через llama.cpp и pi harness, с использованием 32 ГБ VRAM и 48 ГБ RAM.
По словам автора, работа начинается с подробного описания проекта на 6–8 абзацев: туда входят механики и структура игры. После этого модель составляет более детальный план, включая файловую структуру, технические детали и список задач. В качестве примера пользователь привел разработку игры на three.js, а также подход с config-файлами для шаблонов игровых объектов, который он уже использовал ранее в текстовой TUI RPG.
Даже при пошаговой организации процесса и разделении задач на отдельные сессии результат остается нестабильным. Пользователь пишет, что управление в игре может перестать работать уже на ранних этапах, а через несколько сессий модель не способна самостоятельно найти причину ошибки в собственном коде.
Автор также пробовал сделать расширение для автоматического сохранения прогресса через Python-скрипт и перезапуска сессий при переполнении контекста. После нескольких попыток отладки он в итоге отказался от этого проекта.
Ключевые факты
Пользователь использует Qwen 27B Q8_0 с контекстом 128k
Среда включает Ubuntu, llama.cpp, pi harness, 32 ГБ VRAM и 48 ГБ RAM
Рабочий процесс строится вокруг подробного плана проекта на 6–8 абзацев и последующего разбиения задач на этапы
Попытка автоматизировать сохранение прогресса через Python-скрипт и новые сессии оказалась неудачной