К содержанию
hegai.media
Новости

PDI Technologies показала платформу для развёртывания внутренних приложений по текстовому описанию

Инфографика: 40 лет работа компании
Графика: hegai.media

PDI Technologies представила платформу PDI Brew на AWS. Она позволяет сотрудникам без технической подготовки создавать внутренние веб-приложения через текстовый запрос. Пользователь описывает нужный инструмент обычным языком, после чего система автоматически разворачивает мультиарендное приложение с поддержкой SSO и инфраструктурой на AWS.

Как пишет AWS Machine Learning Blog, архитектура построена вокруг двух агентных компонентов. Планирующий агент преобразует запрос пользователя в структурированный манифест. Provisioning-агент на AWS Lambda определяет тип нагрузки, подбирает инструменты и orchestrирует создание необходимых AWS-ресурсов в рамках одного запроса. Для работы могут использоваться Claude, ChatGPT, Claude Code или модели Amazon Bedrock внутри AWS.

В компании говорят, что проект создавался как способ сократить очередь на разработку небольших внутренних сервисов: от калькуляторов до простых дашбордов. Все приложения получают единые механизмы безопасности и наблюдаемости. AI-функции, включая чат, суммаризацию и классификацию, подключаются через централизованный доступ к Amazon Bedrock, без прямой работы пользователей с API-ключами или endpoint моделей.

Ключевые факты

  • PDI Technologies работает более 40 лет, насчитывает около 4 тыс. сотрудников и обслуживает свыше 200 тыс. клиентских точек более чем в 200 странах и территориях.

  • PDI Brew использует provisioning-агент на AWS Lambda для автоматического создания AWS-ресурсов по структурированному манифесту.

  • Платформа поддерживает AI-функции, включая чат, суммаризацию и классификацию, через Amazon Bedrock.

  • В описании архитектуры упомянуты AWS Lambda, Amazon API Gateway, Amazon DynamoDB, Amazon S3, Amazon CloudFront и Microsoft Entra ID.

Вопросы и ответы

Что именно автоматизирует PDI Brew после текстового запроса сотрудника?

Платформа превращает описание на обычном языке в структурированный манифест, после чего provisioning-агент на AWS Lambda сам определяет тип нагрузки и orchestrирует создание AWS-ресурсов для мультиарендного приложения с SSO в рамках одного запроса.

Какие AI-функции сотрудники получают без отдельной интеграции моделей?

PDI Brew централизованно подключает через Amazon Bedrock чат, суммаризацию и классификацию. Пользователям не нужно отдельно работать с API-ключами или endpoint моделей.

Для каких задач внутри компании рассчитана платформа на практике?

PDI Brew создавали для сокращения очереди на разработку небольших внутренних сервисов, включая калькуляторы и простые дашборды, чтобы такие инструменты могли собирать сотрудники без технической подготовки.

Контекст по теме