OVHcloud планирует разрабатывать собственные frontier AI‑модели и открыть их исходный код
Французская компания OVHcloud собирается выйти за пределы облачной инфраструктуры и заняться созданием frontier AI‑моделей. CEO Octave Klaba рассказал, что компания хочет обучить целое семейство моделей «с нуля», а после достижения целевых показателей производительности открыть их исходный код.
Если планы реализуются, OVHcloud может оказаться в одном ряду с Mistral AI, парижским разработчиком моделей, которого считают одним из самых заметных европейских соперников американских AI‑лабораторий. На этом фоне инициативу рассматривают и шире: Европа пытается выстроить собственные альтернативы AI‑системам из США и Китая.
Klaba говорит, что экономика разработки продвинутых AI‑моделей заметно изменилась. Улучшились чипы, методы обучения, активнее используется synthetic data, и стоимость проектов снизилась. Если раньше разработка могла требовать около $1.15 billion (€1 billion), то теперь речь может идти о сумме менее $230 million (€200 million). По данным Reuters, одна из моделей OVHcloud уже завершила этап pre-training на суперкомпьютере Jupiter, системе EuroHPC в Германии, которую называют самой быстрой в Европе и первой exascale‑системой на континенте. Подробные показатели производительности компания пока не раскрывает.
Ключевые факты
OVHcloud планирует обучить семейство AI‑моделей с нуля и открыть их исходный код после достижения целевых показателей производительности, сообщил CEO Octave Klaba в интервью Reuters.
По словам Octave Klaba, из‑за прогресса в чипах, методах обучения и синтетических данных стоимость разработки продвинутой AI‑модели снизилась с примерно $1.15 млрд (€1 млрд) до менее чем $230 млн (€200 млн).
Одна из моделей OVHcloud завершила этап предобучения на суперкомпьютере Jupiter из системы EuroHPC в Германии, который описывается как самый быстрый в Европе и первый экзафлопсный.
Компания пока не раскрыла детальные бенчмарки производительности этой модели.