К содержанию
Новости

Отчеты сталелитейных компаний Китая показали разрыв в реальном внедрении AI

Отчеты сталелитейных компаний Китая показали разрыв в реальном внедрении AI
Фото: Pandaily

Анализ годовых отчетов за 2025 год восьми китайских публичных сталелитейных компаний показал заметные различия в том, как предприятия внедряют AI. Для сравнения раскрытий использовали модель из пяти критериев: количество и конкретность AI‑сценариев, архитектура инфраструктуры, наличие специализированной организационной структуры, измеримые показатели внедрения и доля инициатив на уровне группы по сравнению с дочерними компаниями. По этим параметрам компании разделились на две группы: одни уже разворачивают рабочие системы, у других заявления остаются на уровне корпоративной риторики.

Baosteel оказалась явным лидером и сообщила о 347 сценариях применения AI в операциях. Среди них, большая языковая модель доменной печи, оптимизирующая параметры плавки в реальном времени. Shougang указала 8 сценариев, при этом подробно описала четырехуровневую архитектуру AI: уровни perception, cognition, decision и execution. Valin Steel сообщила о 46 сценариях AI и поддержке со стороны 261 промышленного робота; это указывает на интеграцию цифровых систем с производственным оборудованием.

Shandong Steel выбрала другой подход и создала специализированное подразделение по AI, которое реализовало 138 проектов. На противоположной стороне оказались HBIS, Baotou Steel и Masteel. Их отчеты в основном строятся вокруг формулировок о цифровой трансформации и интеллектуальном производстве, тогда как конкретные внедрения почти не описаны. Чаще они упоминаются на уровне холдинговых структур без указания дочерних предприятий.

Авторы анализа отмечают: само качество раскрытия уже служит индикатором. Компании с действующими AI‑системами обычно приводят проверяемые операционные метрики. Когда таких систем нет, отчеты ограничиваются общими стратегическими формулировками.

Ключевые факты

  • Baosteel сообщила о 347 сценариях применения ИИ и использовании большой языковой модели для доменной печи, которая в реальном времени оптимизирует параметры плавки.

  • Shougang раскрыла 8 сценариев ИИ и описала четырехуровневую архитектуру, включающую уровни восприятия, когниции, принятия решений и исполнения.

  • Valin Steel заявила о 46 сценариях ИИ, поддержанных 261 промышленным роботом на производственных площадках.

  • HBIS, Baotou Steel и Masteel в отчетах делают акцент на риторике о цифровой трансформации на уровне группы, при этом почти не приводят примеров внедрения ИИ на уровне дочерних предприятий или конкретных производственных линий.