Основатель Emagen AI Имао Чжоу предлагает ОС для работы с агентами, где задачи распределяет сама ИИ‑система
На фоне быстрого роста числа стартапов с AI-агентами 23-летний основатель Emagen AI Имао Чжоу считает, что индустрия оптимизирует не ту «единицу» работы. По его мнению, нынешние инструменты повышают продуктивность отдельных людей, но при этом могут делать командную работу более разрозненной.
Сейчас многие AI-агенты берут на себя конкретные задачи: пишут код, составляют письма, создают презентации, анализируют данные. Однако, как отмечает Чжоу, человек все равно остается главным координатором и вручную управляет этими инструментами. Такой подход, по его словам, помогает масштабировать индивидуальную эффективность, но не решает проблему согласованной работы внутри команд.
Как сообщает The Next Web (TNW), в Emagen AI предлагают другой подход. Компания разрабатывает операционную систему, в которой именно ИИ управляет рабочими процессами и при необходимости подключает людей к выполнению задач. В этой модели агент становится не отдельным инструментом, а уровнем координации, который распределяет работу между людьми и автоматизированными компонентами.
Ключевые факты
Основатель Emagen AI Имао Чжоу, 23 года
Чжоу утверждает, что индустрия AI‑агентов оптимизирует индивидуальную продуктивность, а не работу команды
AI‑агенты сегодня выполняют задачи вроде написания кода, подготовки писем, создания презентаций и анализа данных
Emagen AI предлагает операционную систему, где ИИ управляет рабочим процессом и привлекает людей к задачам
Вопросы и ответы
- Чем подход Emagen AI отличается от типичных AI-агентов для сотрудников?
По описанию Emagen AI, большинство AI-агентов сегодня помогают отдельному человеку: пишут код, готовят письма, презентации и анализируют данные. В системе Emagen AI сам ИИ становится координатором рабочего процесса и распределяет задачи между людьми и автоматизированными компонентами.
- Какую проблему командной работы пытается решить Emagen AI?
Имао Чжоу считает, что текущие AI-инструменты усиливают продуктивность отдельных сотрудников, но могут делать командную работу более разрозненной, потому что человек вручную координирует разные сервисы и агентов.
- Кого ИИ в системе Emagen AI оставляет «в контуре» работы?
Модель Emagen AI не убирает людей из процесса полностью: ИИ управляет workflow и при необходимости привлекает сотрудников к отдельным задачам, выступая слоем координации между людьми и агентами.
Контекст по теме
- Инвестор Sequoia Sonya Huang делает ставку на стартапы эпохи agentic AI18 июня 2026 г.
- В Notion регулярно меняют ИИ‑модели для 100 млн пользователей и делают ставку на агентных помощников18 июня 2026 г.
- AWS показала агентные возможности ИИ и обновления Amazon Quick для корпоративных задач18 июня 2026 г.
- Andrew Ng: небольшие команды с AI‑агентами будут перестраивать корпоративные системы данных18 июня 2026 г.