Samsung Electronics сократила один тепловой и механический расчёт на уровне чипа примерно с 18 часов до 41 секунды. О результате сообщила NVIDIA 9 ноября по итогам AI Day Seoul 2026.
Исходный вариант выполнялся на 32-ядерном центральном процессоре с детальной расчётной сеткой. В ускоренном варианте ИИ сначала предсказал эффективные свойства материала, затем задачу решили на менее детальной сетке с помощью графического процессора. По оценке NVIDIA, сочетание этих методов дало ускорение примерно в 1600 раз.
Это важное ограничение результата: речь не идёт о запуске одного и того же расчёта на CPU и GPU при неизменных условиях. Одновременно поменялись вычислительное оборудование, детализация модели и способ получения свойств материала. NVIDIA не назвала модель графического процессора, точность приближённого результата и время, затраченное на подготовку ИИ-модели.
Читайте также
Сотрудничество Samsung и NVIDIA охватывает три этапа полупроводниковой разработки: исследование материалов, подготовку производственных процессов и проектирование устройств. Samsung использует или изучает несколько специализированных библиотек NVIDIA для решения систем уравнений, квантово-химических вычислений и работы атомистических ИИ-моделей.
В отдельном тесте платформа Samsung sMOL с библиотекой cuEST ускорила выбранные квантово-химические расчёты до пяти раз по полному времени выполнения. Этот показатель не относится к сценарию с 18 часами и 41 секундой: речь идёт о разных задачах и экспериментах.
GPU-ускорение уже применялось Samsung на других этапах разработки и производства чипов. В марте 2025 года ComputerBase сообщал, что использование библиотеки cuLitho сократило время отдельных вычислений для фотолитографии до одной шестой от прежнего уровня. Новый результат показывает следующий шаг: к параллельным вычислениям добавляют ИИ и упрощённые физические модели.
Практический эффект такого подхода состоит не в ускорении работы готовых смартфонов или компьютеров, а в сокращении ожидания инженерных симуляций. Если метод сохраняет необходимую точность, разработчики смогут быстрее проверять материалы, оценивать тепловые и механические нагрузки и сравнивать варианты конструкции. Однако NVIDIA и Samsung пока не раскрыли, применяется ли показанный сценарий при создании серийных чипов и насколько он сокращает полный цикл разработки.
