Зарплатная премия за владение ИИ-инструментами в России сократилась с 31,8% в 2022 году до 11,8%. Для фаундера это сигнал пересмотреть найм: строка «работаю с нейросетями» больше не оправдывает отдельную надбавку, если за ней нет экономии, выручки или ускорения конкретного процесса.
Редкость закончилась раньше, чем ажиотаж
Как пишет Hi-Tech Mail, исследователи НИУ ВШЭ Анна Лукьянова и Дарья Талакаускас проанализировали данные обследования рабочей силы Росстата. Выборка охватила 314 тысяч респондентов, представляющих 46,7 млн занятых в российской экономике.
ИИ-навыками владеют 37,5% занятых. При этом только 4,9% считают такие компетенции действительно необходимыми для своей работы. Еще показательнее другое: 33% всех занятых обладают уровнем, избыточным для текущих задач.
Получается знакомая рыночная конструкция. Люди массово научились пользоваться инструментом быстрее, чем компании придумали для него достаточное количество полезной работы. Поэтому премия за сам факт знакомства с ИИ сдувается. Не потому, что технология стала менее ценной, а потому, что пользовательский навык перестал быть редким.
Этот перелом был заметен и раньше. «Телеспутник», пересказывая выводы НИУ ВШЭ, писал, что массового дефицита ИИ-компетенций в России нет, но сохраняется разрыв между базовым и профессиональным использованием. В июле Hi-Tech Mail приводил опрос «Авито Работы»: 35% респондентов называли главным навыком при работе с ИИ умение точно формулировать запросы и задачи для чат-ботов. Рынок некоторое время принимал промптинг за отдельную профессию. Теперь арифметика зарплат возвращает его на место: это полезная грамотность, но слабое основание для премии.
Вилку нужно привязывать к глубине внедрения
Из исследования следует важное для найма различие. Простое использование ИИ-сервисов дешевеет, а сочетание ИИ-навыков с более широкими цифровыми компетенциями, прежде всего с анализом данных, по-прежнему дает ощутимую надбавку. Ценится способность профессионально встраивать ИИ в рабочие процессы.
Значит, одной общей категории «кандидат знает ИИ» больше быть не должно. Я бы разделял ее минимум на два уровня.
Первый уровень: массовая ИИ-грамотность. Человек умеет ставить задачу модели, проверять ответ и применять сервис в своей функции. Это уже разумно считать частью обычной квалификации офисного специалиста, а не поводом автоматически добавлять десятки процентов к вилке.
Второй уровень: внедрение с измеримым эффектом. Кандидат умеет выбрать процесс, подготовить данные, встроить инструмент в рабочий контур и назвать метрику результата. Здесь доплата оправдана, но не за перечень моделей в резюме. Основанием должны быть сокращение времени операции, снижение затрат, рост выпуска или выручки, уменьшение числа ошибок. Это не новые данные исследования, а практический вывод из зафиксированного разрыва между базовым использованием и профессиональной интеграцией.
Для фаундера снижение средней премии до 11,8% не означает, что AI-роли внезапно стали дешевыми вообще. Оно означает, что рынок начал различать пользователя и оператора изменений. Первого теперь проще нанять внутри обычной вилки. За второго придется конкурировать, особенно если работа требует анализа данных и перестройки процессов.
Средняя цифра также скрывает очаговый дефицит. По данным исследования, нехватку ИИ-навыков ощущают педагоги, специалисты в области бизнеса и администрирования, ИКТ-специалисты, ученые и инженеры. По отраслям самый высокий дефицит зафиксирован в образовании, затем идут обрабатывающее производство и сектор информации и связи. Поэтому механически срезать все AI-вилки на двадцать процентных пунктов было бы таким же ленивым решением, как раньше доплачивать всем за слово «нейросеть».
Что менять в найме сейчас
В вакансии стоит убрать ИИ из раздела декоративных требований и привязать его к задаче. Не «владеет ИИ-инструментами», а «может автоматизировать конкретный процесс и отвечает за такую-то метрику». На интервью полезнее разбирать один завершенный кейс с исходными данными, ограничениями и результатом, чем просить кандидата перечислить сервисы.
Главный маркер на ближайший цикл найма: начнут ли вилки расходиться между базовым пользователем ИИ и специалистом, который берет ответственность за бизнес-показатель. Если в вакансиях появятся требования к данным, интеграции и измеримому эффекту, а упоминание отдельных чат-ботов перестанет давать премию, рынок окончательно признал ИИ не редким навыком, а обычным рабочим инструментом.