В сообществе разработчиков локальных LLM обсуждают, почему модель Gemma 4 26b moe получает сравнительно мало внимания. Как сообщает r/LocalLLaMA (Reddit), один из пользователей заметил, что в ответах на большинство вопросов обычно советуют Qwen3.6 27b или 35b, а также Gemma4 31b. При этом последнюю вспоминают заметно реже: модель плохо помещается на одиночной видеокарте 3090.
Сам автор обсуждения планирует использовать Qwen для coding agents. Параллельно он собирает собственную систему «Jarvis», универсального помощника с функциями RAG, personal assistant и возможностью обращаться к базе знаний. Проект работает на сборке с одной 3090 и несколькими дополнительными GPU, которые поддерживают более мелкие модели.
Изначально основным «двигателем» системы была модель qwen3.6 35b. Однако во время тестирования у разработчика появилось ощущение, что Gemma может лучше подойти для таких задач. Его и смущает почти полное отсутствие обсуждений Gemma 4 26b moe в сообществе, поэтому он пытается понять возможные причины.
Отдельно он уточняет: речь не о программировании. Для coding он по‑прежнему собирается использовать Qwen3.6.
Ключевые факты
Упоминания Gemma 4 26b в сообществе снизились.