Модели OpenAI GPT-5.6 Sol, Terra и Luna стали общедоступны в Amazon Bedrock

Amazon Bedrock открыл общий доступ к моделям OpenAI GPT-5.6 Sol, Terra и Luna. Платформа представляет их как семейство моделей для задач с высокими требованиями к производительности, безопасности и стабильности: от автономных coding-агентов до исследований в кибербезопасности и геномике. Как сообщает AWS Machine Learning Blog, тарифы соответствуют ценам OpenAI, а использование моделей учитывается в действующих AWS commitments.

OpenAI перешла на новую схему наименований. Число указывает на поколение модели, а Sol, Terra и Luna обозначают уровень возможностей. GPT-5.6 Sol называют флагманской reasoning-моделью. По данным OpenAI, она набрала 80 баллов в Artificial Analysis Coding Agent Index, это на 2,8 балла выше ближайшего конкурента. При этом модель использует меньше output-токенов, выполняет задачи быстрее и обходится примерно на треть дешевле. В тесте ExploitBench результат составил 73,5% против 47,9% у GPT-5.5 при сопоставимом бюджете output-токенов.

GPT-5.6 Terra рассчитана на повседневные production-задачи, включая генерацию кода, обработку контента и извлечение структурированных данных. GPT-5.6 Luna ориентирована на быстрые и недорогие сценарии, например классификацию, суммаризацию и real-time-приложения. В AWS также отмечают, что модели GPT-5.6 справляются с задачами, используя меньше output-токенов по сравнению с предыдущими версиями.

Кроме того, Amazon Bedrock добавил для GPT-5.6 поддержку prompt caching с явными cache breakpoints. В компании считают, что это поможет снизить издержки в agentic- и многошаговых workflow, где между запросами повторяются системные инструкции, tool definitions и reference files. Для работы с чувствительными данными Bedrock использует In-Region inference: запросы остаются внутри выбранного AWS Region.