Китайская ИИ-компания MiniMax 19 октября выпустила M3.1 Flash — мультимодальную модель для программирования, управления компьютером и ИИ-агентов, которые выполняют цепочки действий в корпоративных сервисах. Она принимает текст, изображения и видео, выдаёт текст и поддерживает контекст до миллиона токенов.
Тариф MiniMax API составляет $0,15 за миллион входных токенов, $0,60 за миллион выходных и $0,015 за повторное чтение закэшированного контекста. Это вдвое ниже стандартной цены предыдущей M3 за вход и выход. MiniMax также заявляет о снижении общих расходов на агентские задачи на 70%.
По данным разработчика, скорость вывода почти втрое выше, чем у M3: в повседневных сценариях она может превышать 200 токенов в секунду, а медианный показатель составляет более 170 токенов в секунду.
Читайте также
Справка. MiniMax — китайский разработчик генеративных моделей и приложений на их основе. Под агентскими задачами компания понимает многошаговую работу модели с кодом, файлами, браузером и корпоративными сервисами.
Независимая лаборатория Artificial Analysis, результаты которой приводит VentureBeat, оценила M3.1 Flash в 42 балла по своему индексу интеллекта. Средняя стоимость выполнения одного задания составила около $0,22.
| Модель | Индекс Artificial Analysis | Стоимость задания |
|---|---|---|
| MiniMax M3.1 Flash | 42 | около $0,22 |
| GLM-5.3 Flash | 42 | около $0,28 |
| DeepSeek V4.1 Flash-1017 | 45 | около $0,26 |
| Gemini 3.8 Flash | 41 | около $1,24 |
При этом Artificial Analysis выявила риск уверенных ошибок. В тесте AA-Omniscience модель правильно ответила на 56% вопросов, но среди остальных ответов в 93% случаев выдавала неверный результат вместо признания неопределённости. Этот показатель не означает, что ошибочны 93% всех ответов.
В собственных тестах MiniMax модель набрала 62,2 балла в Automation-Bench против 60,5 у DeepSeek V4.1 Flash-1017. В DeepSWE результат оказался обратным: 73,7 балла у M3.1 Flash против 77 у DeepSeek. На Terminal Bench 4.0 модель получила 38,1 балла, тогда как Claude Opus 5 — 51,8. Эти результаты опубликованы самой MiniMax и относятся к её тестовой конфигурации.
API поддерживает форматы OpenAI и Anthropic, но рассуждение модели всегда включено. При переносе интеграции с M3 параметры, отключающие рассуждение, вызовут ошибку, а промежуточные рассуждения могут возвращаться в отдельном поле reasoning_content. Приложениям, которые ожидают теги <think> внутри обычного ответа, потребуется обновление.
Сейчас M3.1 Flash доступна через облачный API, подписку M Plan и приложение MiniMax Code. Веса модели MiniMax обещает опубликовать 23 октября.