К содержанию
Новости

Microsoft призвала сотрудников контролировать расход AI Credits при использовании GitHub Copilot

Инфографика: Microsoft — контроль затрат
Графика: hegai.media

Как сообщает The Register, исполнительный вице-президент Microsoft Джей Парих предупредил сотрудников, что для отдельных подразделений могут ввести ограничения и целевые показатели. Об этом говорилось в письме, с которым ознакомилось 404 Media.

Парих подчеркнул, что главным приоритетом должны оставаться результаты для клиентов и бизнеса, а не стремление потратить как можно больше токенов. Расширяя использование GitHub Copilot, сотрудникам также следует следить за объемом потребления сервиса. Токен служит базовой единицей обработки и учета входных и выходных данных моделей.

В июне GitHub перешел на оплату по объему использования, поэтому вместе с потреблением растут и затраты. При этом платформа учитывает расход не напрямую в токенах, а в AI Credits. Контроль расхода AI Credits позволяет сопоставлять затраты на Copilot с результатами работы.

Представитель Microsoft заявил, что компании нечего добавить к сообщению.

Ключевые факты

  • Исполнительный вице-президент Microsoft Джей Парих сообщил, что подразделения получат целевые показатели и могут столкнуться с ограничениями.

  • GitHub перешел на оплату по объему использования в июне.

  • GitHub учитывает потребление в AI Credits, а не непосредственно в токенах.

  • Представитель Microsoft заявил, что компании нечего добавить к сообщению.

Вопросы и ответы

Какие меры могут затронуть подразделения Microsoft?

Отдельным подразделениям установят целевые показатели использования GitHub Copilot, а при необходимости могут ввести ограничения.

Как теперь рассчитывается потребление GitHub Copilot?

С июня GitHub использует оплату по объему использования, измеряя потребление в AI Credits, а не напрямую в токенах.

Что сотрудникам нужно учитывать при расширении использования Copilot?

Нужно контролировать потребление токенов и ориентироваться на результаты для клиентов и бизнеса, а не на максимальный расход вычислительных ресурсов.

Контекст по теме