Новости

Маск и глава Zhipu AI поспорили о сроках достижения китайскими LLM уровня Anthropic Fable

Обновлено: 27 июня 2026 г.

Почему это важно

Публичная дискуссия вокруг «уровня Fable» показывает, что вопрос технологического разрыва между китайскими и зарубежными LLM становится предметом открытого соперничества. Одновременно история с экспортным контролем и закрытием доступа к Fable 5 и Mythos 5 может сигнализировать бизнесу о растущей роли open-source‑моделей как альтернативы зависимостям от закрытых систем. Ситуация укладывается в тренд, где развитие моделей и геополитические ограничения на доступ к ним начинают напрямую влиять на выбор технологической платформы.

На платформе X разгорелась дискуссия о том, как быстро китайские большие языковые модели смогут приблизиться к уровню передовых систем Anthropic. Поводом стали сразу два события: релиз модели GLM-5.2 от Zhipu AI и неожиданное изменение экспортного контроля вокруг моделей Anthropic Fable 5 и Mythos 5.

Один из пользователей X спросил независимого исследователя Teortaxes, когда китайские LLM смогут достичь так называемого «Fable level», уровня наиболее продвинутого семейства моделей Anthropic. Teortaxes предположил, что разрыв сейчас составляет около семи месяцев. В разговор вмешался Илон Маск. Он написал, что это «Probably Q1» 2027 года, и добавил: догнать соперников по бенчмаркам относительно просто, а вот если говорить о «real usefulness», даже такой срок выглядел бы впечатляющим. Генеральный директор Zhipu AI Tang Jie ответил коротко: «won't take that long».

Разговор подогрели свежие результаты GLM-5.2. Модель с 753-billion-parameter получила 74.4 балла на бенчмарке долгого контекста для кодинга FrontierSWE. Это всего на 0.7 меньше, чем у Opus 4.8 от Anthropic (75.1), и выше, чем у GPT-5.5 (72.6). На PostTrainBench, который оценивает возможности агентного обучения, GLM-5.2 заняла второе место с результатом 34.3, уступив только Opus 4.8 (37.2). На более сложном SWE-Marathon разрыв пока заметный: 13.0 у GLM-5.2 против 26.0 у Opus 4.8.

Zhipu AI выпустила GLM-5.2 15 июня как полностью open-source модель под лицензией MIT. Она рассчитана на long-horizon задачи и способна автономно работать над крупными инженерными проектами в течение часов, а не ограничиваться одиночными ответами. Модель поддерживает стабильное окно контекста в 1 million token.

Ранее CEO Google DeepMind Демис Хассабис говорил, что китайские AI-модели могут отставать от зарубежных аналогов лишь на несколько месяцев, «only months behind». К теме добавилась и ситуация с доступом к моделям Anthropic. Fable 5 и Mythos 5 попали под экспортные ограничения США, которые требуют государственных лицензий для предоставления доступа иностранным гражданам. После этого компания закрыла глобальный доступ к обеим моделям. Tang Jie написал на X, что «science should be global» и что путь к AGI «must not be walled off». Его публикация за 24 часа набрала более 880,000 просмотров.

Ключевые факты

Илон Маск на X написал, что китайские LLM могут достичь «уровня Fable» «вероятно в Q1» 2027, на что CEO Zhipu AI Тан Цзе ответил: «won't take that long».
Модель GLM-5.2 от Zhipu AI имеет 753 млрд параметров и набрала 74.4 в бенчмарке FrontierSWE, на 0.7 меньше, чем Opus 4.8 (75.1), и выше GPT-5.5 (72.6).
В бенчмарке PostTrainBench GLM-5.2 заняла второе место с результатом 34.3, уступив только Opus 4.8 с 37.2.
Zhipu AI выпустила GLM-5.2 15 июня как полностью open-source модель под лицензией MIT; она поддерживает стабильное контекстное окно в 1 млн токенов и рассчитана на длительные инженерные задачи.