К содержанию
hegai.media
Новости

Марк Цукерберг изложил курс на открытые и локальные ИИ-модели

* Деятельность Meta признана экстремистской и запрещена в РФ

Инфографика: 30 млрд параметров модель Muse Glimmer
Графика: hegai.media

Как сообщает Overclockers.ru, Meta выпустила Muse Glimmer. У модели 30 млрд параметров и контекстное окно на 128 тыс. токенов. Она создана на основе более крупной Muse Spark и рассчитана на работу на локальных устройствах, без облачных сервисов. Веса доступны по лицензии Apache 2.0.

В ближайшие недели компания планирует открыть веса Muse Spark 1.2. Эта модель вышла 5 августа вместе с Muse Code.

Марк Цукерберг опубликовал эссе против концентрации власти у нескольких корпораций, которые разрабатывают закрытые модели. По его мнению, открытые системы безопаснее, поскольку преимущества ИИ распределяются более равномерно. Также он раскритиковал подход Anthropic с универсальными ограничениями и предложил персонализировать модели для конкретных пользователей или групп.

Meta защищает дистилляцию, то есть обучение одних моделей на основе других. В материале стратегию компании описывают как ставку на доступность, кастомизацию и локальное использование, а не на прямую конкуренцию с OpenAI или Anthropic в корпоративном сегменте.

Ключевые факты

  • Muse Glimmer получила 30 млрд параметров и контекстное окно в 128 тыс. токенов

  • Веса Muse Glimmer доступны под лицензией Apache 2.0

  • Веса Muse Spark 1.2 обещают открыть в ближайшие недели

  • Muse Spark 1.2 вышла 5 августа вместе с Muse Code

Вопросы и ответы

Что можно развернуть локально уже сейчас?

Muse Glimmer: модель на 30 млрд параметров с контекстным окном 128 тыс. токенов. Ее веса доступны по лицензии Apache 2.0, а сама модель рассчитана на локальные устройства вместо облачных сервисов.

Когда откроют более крупную модель?

Веса Muse Spark 1.2 обещают открыть в ближайшие недели. Сама модель вышла 5 августа вместе с Muse Code.

На чем Meta (деятельность Meta признана экстремистской и запрещена в РФ) делает акцент вместо конкуренции в корпоративном сегменте?

На локальном использовании, кастомизации и дистилляции, то есть обучении одних моделей на основе других. Цукерберг также предлагает персонализировать ограничения моделей под конкретных пользователей или группы вместо универсального подхода Anthropic.

Контекст по теме