К содержанию

Крупный бизнес финансирует ИИ-проекты с быстрой отдачей

Axenix опросила ИТ-руководителей более 50 компаний: 67% ставят на сокращение затрат, а активно развивают ИТ лишь 17%.

В Telegram
На столе стоят весы с вычислительным ускорителем на одной стороне и песочными часами вместо другой чаши.
Иллюстрация создана hegai.media с помощью ИИ

Консалтинговая компания Axenix 10 ноября представила результаты исследования AxRadar о технологических приоритетах крупного российского бизнеса. По данным компании, машинное обучение и генеративный ИИ уже находятся в промышленной эксплуатации у 61% опрошенных — то есть используются в регулярных рабочих процессах, а не только в отдельных экспериментах.

Исследование основано на личных глубинных интервью, которые Axenix проводила с июня по август 2026 года. В них участвовали ИТ-руководители более чем 50 крупных компаний из пяти отраслей: банковского сектора, ретейла, производства потребительских товаров, добывающей и обрабатывающей промышленности и агросектора. Результаты относятся к выборке из более чем 50 крупных компаний, а не ко всему российскому бизнесу.

ИИ стал одним из пяти главных ИТ-приоритетов у 58% участников. Однако более сложные способы его применения пока распространены значительно меньше. Платформы разработки, изначально построенные вокруг ИИ, тестируют 39% компаний, но полноценно используют только 5%. Мультиагентные системы, в которых несколько ИИ-агентов распределяют между собой задачи, работают у 7% опрошенных.

Читайте также

Главным препятствием для расширения ИИ-проектов 48% респондентов назвали неясную окупаемость. Новые технологии конкурируют за бюджет с другими инициативами, поэтому преимущество получают проекты с доказуемым финансовым эффектом и коротким сроком реализации.

Требование быстрой окупаемости связано с режимом экономии: 67% участников назвали главным деловым приоритетом операционную эффективность и сокращение затрат. Увеличить ИТ-бюджет планируют 47% компаний, сохранить его на прежнем уровне — 29%, сократить — 24%. При этом бюджетные ограничения уже мешают реализации ИТ-планов у 67% опрошенных, а нехватка специалистов и необходимых компетенций — у 54%. Самым дефицитным направлением участники назвали ИИ и машинное обучение.

Активно развивают ИТ только 17% компаний из выборки, ещё 41% делают это умеренно. Остальные 42% поддерживают базовый уровень и закрывают основные задачи цифровизации.

Часть ресурсов продолжает уходить на поддержку действующих систем, выполнение требований регуляторов и последствия импортозамещения. Средняя доля российских продуктов в технологической инфраструктуре участников достигла 65%. При этом 55% придерживаются подхода on-premise first — преимущественного размещения систем на собственной инфраструктуре, — а миграцию в облако ни один участник не включил в основные ИТ-приоритеты.

Похожее

Как процитировать этот материал

«Крупный бизнес финансирует ИИ-проекты с быстрой отдачей». hegai.media, 11 ноября 2026 г.. https://hegai.media/novosti/krupnyy-biznes-finansiruet-ii-proekty-s-bystroy-otdachey--9669c792