Китайские модели перестали быть запасным вариантом для тех, кому не хватило бюджета на американские. На OpenRouter и Vercel они уже обслуживают больше половины объёма, а значит, конкуренция переехала из таблиц с бенчмарками в реальные продукты.
По данным, которые платформы передали CNBC, в неделю с 14 сентября на китайские модели пришлось от 57% до 67% токенов OpenRouter. Токен — кусочек текста, которым измеряют объём работы модели и её оплату. Разброс — это регионы: OpenRouter отдельно считает компании из США, Европы и стран «Глобального Юга», и выше всего доля у последних, 67%. В феврале китайские модели давали 6–13%. На Vercel рост не менее резкий: с 11% в январе до 55% в августе.
Это не доля всего мирового рынка ИИ. OpenRouter и Vercel служат шлюзами, через которые компании подключают модели разных поставщиков, поэтому цифры описывают только их трафик. Но токены показывают не интерес на конференциях, а объём фактической работы. Причём около половины токенов OpenRouter используют компании из США.
Справка. OpenRouter — сервис, через который компании подключаются сразу к сотням ИИ-моделей разных разработчиков и выбирают модель под задачу и бюджет. Гендиректор Алекс Аталла называет его «Stripe для ИИ»: одна точка доступа вместо привязки к одному поставщику. По данным компании, у неё 8 млн пользователей по всему миру и больше 400 моделей. В мае OpenRouter привлёк $113 млн при оценке, которую СМИ называли в $1,3 млрд; среди инвесторов — CapitalG (фонд Alphabet), Andreessen Horowitz, Menlo Ventures и Sequoia. Затем Bloomberg сообщил, что Stripe договорилась купить OpenRouter больше чем за $7 млрд; сама Stripe слухи не комментирует.
Качества уже достаточно, цена решает
Самые продвинутые американские модели по-прежнему лидируют в большинстве бенчмарков, пишет CNBC. Однако DeepSeek, Z.ai и Alibaba заметно улучшили модели в прикладных задачах, включая программирование.
Глава аналитики OpenRouter Питер Уокер говорит, что выпущенные в этом году китайские открытые модели уже способны работать в сложных агентных сценариях, особенно с кодом. В конце 2025 года этого ещё нельзя было утверждать. Одновременно они значительно дешевле большинства моделей американских лабораторий.
Логика внедрения здесь довольно прозаична. Как объясняет глава агентной инфраструктуры Vercel Харприт Арора, если модель проходит необходимую планку качества, разница в цене становится убедительной. Для наиболее сложных задач компании всё ещё выбирают передовые американские модели, но им больше незачем оплачивать ими каждый запрос.
Рынок уже ответил на этот сдвиг: OpenAI и Anthropic объявили новые более дешёвые модели. А два комитета Палаты представителей США изучают последствия роста китайских решений. Когда ценовая конкуренция превращается в парламентский вопрос, её трудно списать на временную моду.
Проверка прогноза проста: останется ли доля китайских моделей выше 50% на OpenRouter и Vercel после удешевления американских продуктов. Если да, рабочим стандартом станет не одна лучшая модель, а маршрутизация запросов между несколькими моделями по цене и сложности.
Для компании в России или СНГ вывод практический. Нужно прогнать DeepSeek и Qwen на своих типовых задачах и пересчитать стоимость такого распределения запросов. OpenAI и Anthropic напрямую из России не работают, доступ к ним требует посредника или зарубежного юрлица. DeepSeek доступен из России, а его открытые веса, как и большинство моделей Qwen, можно развернуть на своих серверах или в российском облаке без передачи данных зарубежному API. Выбирать стоит не «китайскую модель вообще», а конкретную связку: какие запросы отдать дешёвой модели, какие оставить более сильной и где зависимость от внешнего API заменить собственным развёртыванием.