Как Цукерберг и Ванг за полтора года собрали ИИ-команду мирового уровня

Meta* за полтора года прошла путь от провала Llama 4 в апреле 2025-го до Muse Wonder Full в октябре 2026-го — модели, которая в день выхода разделила второе место в независимом индексе Artificial Analysis. Сделала это небольшая группа: исследовательское ядро лаборатории, по словам её руководителя Александра Ванга, меньше 200 человек и «скорее около 100». Технически рецепт сработал; окупится ли он, пока не доказано.

Как провал Llama 4 превратился в новую лабораторию

Llama 4 вышла в апреле 2025 года и разочаровала. Ян Лекун позже признал в интервью Financial Times, что результаты тестов были «немного подогнаны», а Цукерберг, по его словам, «потерял доверие ко всем, кто в этом участвовал». Сам Цукерберг в интервью Sources назвал свою ошибку: он считал, что раз компания сильна в других видах машинного обучения, то и большие языковые модели получатся похожим способом.

В том же апреле, как пишет Fortune, Цукерберг стал советоваться с Вангом, сооснователем стартапа Scale AI. Первый звонок шёл около 44 минут, через два дня Ванг прислал записку, и первым пунктом в ней стояло: много людей не нужно, решает плотность талантов. До объявления сделки, по словам Ванга в подкасте Дэвида Сенры, прошло пять-шесть недель. 30 июня Цукерберг объявил о создании Meta Superintelligence Labs (MSL) и перечислил 11 новых сотрудников — авторов GPT-4o, o3 и Gemini из OpenAI, Google DeepMind и Anthropic. К середине августа, по подсчёту Built In, Meta переманила больше 50 человек, из них более 20 из OpenAI.

На каких решениях строилась команда

Сначала лидер. Meta заплатила около $14,3 млрд за 49% Scale AI; компания продолжила работать сама, а Ванг и несколько его коллег перешли в Meta. Опыта обучения фронтирных моделей у него не было — это напомнил в подкасте Cheeky Pint Джон Коллисон. Цукерберг ответил, что поговорил с руководителями и главами исследований всех лабораторий и решил: «Алекс — тот самый человек». Цена решения — не только деньги: курс лаборатории зависит от одного человека, и Лекун, уходя, назвал Ванга молодым и неопытным.

Ядро, которое помнит систему целиком. В июле 2025 года на шоу The Information Цукерберг описал задачу как «сделать всё возможное» ради 50 или 70 лучших исследователей: нужна «самая маленькая группа людей, которая способна удержать в голове всю систему». По данным The New York Times, в TBD Lab к декабрю было около 100 человек, и сидели они рядом с кабинетом Цукерберга. Ограничение здесь в том, что ядро не работает в вакууме: Fortune подчёркивает, что его поддерживают продуктовые и инфраструктурные команды всей компании.

Найм как работа основателя. Цукерберг рассказывал, что почти освободил календарь на месяц-два и только встречался с исследователями. The Wall Street Journal писал, что он читал их статьи, звал кандидатов в свои дома в Пало-Алто и на озере Тахо и вёл с двумя руководителями чат «Recruiting Party». The Information он объяснил расчёт: сильные исследователи сосредоточены в пяти-шести местах мира, поэтому их можно знать лично.

Вычисления как главный аргумент. «Здесь говорят: хочу как можно меньше подчинённых и как можно больше GPU», то есть графических процессоров, на которых обучают модели, — пересказывал Цукерберг кандидатов. По вычислениям на исследователя Meta, по его словам, «намного впереди любой другой лаборатории», и мощности сосредоточены на ключевых людях вместо конкурирующих проектов. Ванг в подкасте Core Memory назвал ошибкой мысль, что исследователи едут только за деньгами: акции OpenAI и Anthropic сильно выросли, и для многих переход по деньгам вышел примерно в ноль. Суммы в прессе звучали огромные. Сэм Альтман говорил о бонусах до $100 млн, WSJ — о пакетах до $100 млн для избранных и о предложении Эндрю Таллоку, которое могло превысить $1,5 млрд за шесть лет. Лукас Бейер, перешедший из OpenAI, ответил: «Нет, мы не получили 100 млн», а описание предложения Таллоку в Meta назвали «неточным и нелепым». Финдиректор Сьюзан Ли при этом назвала вознаграждение сотрудников вторым после инфраструктуры источником роста расходов в 2026 году.

Без менеджеров, без дедлайнов, с правом начать заново. У Ванга больше 200 прямых подчинённых. Он признаёт, что не может быть для них лучшим руководителем, и считает, что «им не нужны менеджеры, им нужна хорошая среда». Цукерберг объяснял, что смысл — в отсутствии нетехнических менеджеров, потому что в управлении технические навыки быстро деградируют, а назначенный сверху срок в шесть или девять месяцев исследователям не поможет. Стек при этом переписали с нуля: за девять месяцев, по словам Meta, предобучение перестроили так, что качество Llama 4 Maverick достигается более чем на порядок дешевле; отставание в длинных агентных задачах и программировании компания признала сама.

Всё это держалось на необратимости ставки. В конце 2025 года моделей ещё не было, а обсуждался чек на $100–200 млрд, и Сьюзан Ли не раз предупреждала Ванга, что провал обойдётся очень дорого. На предложения быть осторожнее Цукерберг, по его словам, отвечал: «Мы сжигаем корабли».

Сколько стоила ставка и что она дала

Рейтинг с тех пор пересчитали: в текущей таблице Artificial Analysis у Wonder Full 50 баллов против 59 у нового лидера Gemini 4 Carbon. Собственные тесты Meta, по наблюдению VentureBeat, смешивают свои и сторонние прогоны, а на Terminal-Bench Wonder Full уступает Opus 5.5 и GPT-6 Astra.

Рост аудитории частично куплен. По оценке Sensor Tower, в октябре на продвижение Muse ушло 39% рекламных расходов Meta против 23% в сентябре, а через 14 дней в приложении оставались 23% установивших. Выручку Muse, Muse Code и API компания не раскрывает, и Сьюзан Ли признала, что вложения в лабораторию окупятся позже основного бизнеса. В октябре Meta объявила размещение акций и привилегированных бумаг примерно на $35 млрд.

Кто получил выгоду и кто за неё платит

Исследователи получили то, ради чего, по словам Ванга, и переходили: вычисления и возможность строить с нуля. Удержать их удалось: по данным NYT, к декабрю 2025 года из TBD Lab ушли лишь двое. Для Цукерберга итог промежуточный. Модель уровня лидеров и массовый продукт у компании есть, окупаемости пока нет, а за ожидание платят акционеры: капзатраты почти удвоились, денежный поток в III квартале ушёл в минус.

Издержки легли на прежнюю организацию. В октябре 2025 года Meta сократила 600 мест в более широком ИИ-подразделении, не тронув TBD Lab. NYT писала о спорах Ванга с директором по продуктам Крисом Коксом и техническим директором Эндрю Босвортом: те хотели учить новую модель на данных Instagram* и Facebook* ради лент и рекламы, Ванг — сначала догнать OpenAI и Google; Meta конфликт отрицала. Лекун ушёл строить свой стартап AMI. По данным Semafor, в сентябре 2026 года, сразу после запуска Muse, ушёл и Таллок; почему — неизвестно.

Кейс доказывает только то, что сработало у одной богатой компании, поэтому переносить его стоит выборочно. Ближе всего стартапу три эпизода: месяц-два календаря основателя, отданные найму; ядро размером с «самую маленькую группу», которая помнит систему целиком; дефицитный ресурс, отданный ключевым людям вместо раздачи по проектам. Их можно повторить в малом масштабе. Покупку лидера за $14,3 млрд и чек на сотни миллиардов до появления модели — нельзя.

Что это значит в России

Тверской суд Москвы в марте 2022 года признал Meta экстремистской организацией и запретил её соцсети; Facebook и Instagram заблокированы. В феврале 2026 года Дмитрий Песков подтвердил и блокировку WhatsApp. Агент Muse запущен в США и Канаде, а глобального запуска нет: Цукерберг объясняет это дороговизной вычислений. Muse Wonder продаётся через Meta Model API — программный интерфейс для разработчиков — по $4 за миллион входных токенов и $20 за миллион выходных, Wonder Full — только в подписке Muse Code за $50 или $200 в месяц.