Как трекинг, анализ данных и ИИ меняют футбол и кто стоит за этими системами
Мужская Fußball-WM 2026, которая начинается сегодня, называют самым «управляемым данными» турниром в истории спорта. В матчах задействован целый набор цифровых инструментов: KI-gestützte Abseitserkennung, mit Sensoren bestückte Bälle, 3D-Scans der insgesamt 1.248 Spieler и KI-Assistenten для каждой Nationalmannschaft. В современном футболе всё заметнее роль Echtzeit-Tracking, datenbasierte Rekrutierungsmodelle и taktische Dashboards.
При этом разговор о технологиях обычно сводится к Abseitslinie, Videobeweis или Live-Statistiken. Куда реже обсуждают, кто именно производит данные, на которых работают эти системы. За каждым отдельным Datenpunkt стоят Datenarbeiter:innen, хотя их вклад в цифровые цепочки создания ценности почти не виден.
Зависимость футбола от такой работы возникла задолго до нынешнего ажиотажа вокруг KI. Уже в 2012 FC Arsenal купил небольшую компанию по анализу данных и превратил её во внутреннее подразделение для Datenwissenschaft. Подробные Videoanalysen для этой структуры готовили Datenarbeiter:innen в Kambodscha und Laos. Ближе всего к полю работают клубные Tech-Arbeiter:innen, Analyst:innen и Data Scientists: клубы нанимают их напрямую, и они взаимодействуют с тренерскими штабами.
За пределами клубов действует сеть поставщиков данных. Одни собирают официальные Ereignisdaten, структурированные протоколы каждого действия с мячом, и владеют правами на их передачу Medien и Wettanbieter. Другие занимаются Tracking с помощью камер на стадионах, которые фиксируют позицию каждого игрока. Среди немецких компаний на этом рынке упоминается Impect из Köln, основанная бывшими Profi-Spielern. Компания представила собственную Kennzahl под названием „Packing“, её используют с Europameisterschaft 2016.
Ключевые факты
Чемпионат мира по футболу среди мужчин 2026 года, который начинается сегодня, описывается как турнир, наиболее сильно управляемый данными в истории спорта.
На турнире используются технологии вроде ИИ‑поддержки для определения офсайда, мячей с сенсорами, 3D‑сканов всех 1.248 игроков и ИИ‑ассистентов для каждой национальной сборной.
FC Arsenal в 2012 году купил небольшую компанию по анализу данных и превратил ее во внутреннее подразделение по data science; детальные видеоанализы для нее выполняли дата‑работники в Камбодже и Лаосе.
По исследованию 2023 года примерно каждый десятый профессиональный клуб использовал датаскаутинг при поиске игроков.