Jeppesen ForeFlight представила AI-систему для работы с полётными данными и рекомендациями в авиации

Jeppesen ForeFlight представила AI-платформу ForeFlight Airflow для задач, где ошибки в полётных данных и операционных рекомендациях могут напрямую влиять на безопасность. В отличие от обычных генеративных моделей, система использует не общие данные из интернета, а полётные планы, эксплуатационные записи и авиационные регламенты. Как пишет Interesting Engineering, платформа помогает пилотам и операторам получать рекомендации на основе тех же источников, которые применяются в реальной авиационной практике.

В компании объясняют, что при принятии решений в авиации приходится одновременно учитывать множество параметров: погоду, ограничения аэропортов, доступность топлива, характеристики самолёта, требования к экипажу и правила использования воздушного пространства. ForeFlight Airflow объединяет информацию из нескольких источников, в том числе коммерческие авиационные данные и внутренние данные операторов. Кроме того, платформа поддерживает подключение разных AI-моделей и внешних инструментов, без жёсткой привязки к одному поставщику.

Первым продуктом на базе этой архитектуры стал ForeFlight AI Connector, MCP-сервер для подключения ForeFlight Mobile к существующей среде OpenAI ChatGPT клиента. Позже компания собирается добавить поддержку Google Gemini и Anthropic Claude. Через коннектор пилоты могут задавать вопросы на естественном языке и получать данные напрямую из своей среды планирования полётов: варианты маршрутов, точки дозаправки и погодную информацию.

В ForeFlight отдельно подчёркивают прозрачность работы AI. Система должна показывать, каким образом формируются рекомендации, поскольку в авиации доверие к выводам AI связано с возможностью проверить логику работы и используемые данные.