К содержанию
Новости

Исследование: ярлык «AI slop» в онлайн‑дискуссиях всё чаще используется для дискредитации авторов

Исследование: ярлык «AI slop» в онлайн‑дискуссиях всё чаще используется для дискредитации авторов
Фото: iXBT

Анализ обсуждений на Reddit и Hacker News показал, что пользователи всё чаще обвиняют собеседников в написании сообщений с помощью искусственного интеллекта. Исследователи просмотрели около 25 миллионов комментариев за период с 2023 по 2026 год и заметили резкий рост употребления слова «slop». В дискуссиях термин «AI slop» применяют как ярлык для предполагаемого «низкокачественного машинного контента».

Авторы работы отмечают любопытную деталь: подобные обвинения редко связаны с реальными признаками текста, которые обычно указывают на генерацию языковыми моделями. На практике пользователи почти не пытаются проверять такие признаки. Чаще ярлык используют как быстрый способ дискредитировать сомнительное сообщение. Под подозрение нередко попадают тексты, которые кажутся слишком формальными, аккуратно структурированными или просто «слишком правильными» для обычных онлайн‑обсуждений.

Исследователи также описывают феномен эпистемической несправедливости. Из‑за отсутствия надёжных критериев различения человеческого и машинного текста авторов могут обвинять в использовании ИИ без достаточных оснований. По наблюдениям авторов, на Hacker News такие обвинения встречаются особенно часто. На Reddit картина похожая, но масштаб больше. В итоге ярлык начинает работать как инструмент социального гейткипинга и способ регулировать поведение участников онлайн‑сообществ.

Ключевые факты

  • Исследование проанализировало около 25 млн комментариев на Reddit и Hacker News за период с 2023 по 2026 год.

  • Авторы зафиксировали многократный рост употребления термина «slop», используемого как ярлык для «низкокачественного машинного контента».

  • Работа показывает, что обвинения в «ИИ-контенте» слабо связаны с объективными признаками текста, характерными для генерации языковыми моделями.

  • На Hacker News подобные обвинения встречаются особенно часто, тогда как на Reddit наблюдается схожая, но более массовая динамика распространения ярлыка.