Новости

Исследование UC Berkeley связало рост оценок студентов с использованием ChatGPT

Обновлено: 27 июня 2026 г.

Почему это важно

Исследование может означать, что генеративный ИИ способен искажать привычные метрики оценки знаний, когда задачи легко передаются инструментам вроде ChatGPT. Для организаций это сигнал, что показатели, основанные на выполнении домашних или удалённых заданий, могут хуже отражать реальные навыки. Это укладывается в более широкий тренд пересмотра способов проверки работы и обучения в среде, где ИИ может выполнять часть интеллектуальных задач.

Исследование UC Berkeley, проанализировавшее более 500 000 оценок, выявило заметный рост успеваемости после запуска ChatGPT. Наиболее выраженный эффект наблюдается в курсах, где значительная часть заданий связана с написанием текстов и программированием.

Авторы отмечают, что увеличение оценок проявляется главным образом в домашних заданиях. Это указывает на то, что студенты могут использовать ИИ для выполнения работы, а не демонстрировать более глубокое усвоение материала.

По интерпретации исследователей, обнаруженный эффект скорее говорит о переносе части учебной работы на инструменты ИИ, чем о реальном улучшении обучения. Таким образом, рост оценок может отражать использование генеративных систем при выполнении заданий вне аудитории.

Ключевые факты

Исследование UC Berkeley проанализировало более 500 000 оценок студентов.
После запуска ChatGPT рост оценок заметнее всего проявился на курсах, где много заданий по письму и программированию.
Повышение оценок в основном наблюдается в домашних заданиях, что указывает на возможную замену части студенческой работы инструментами ИИ, а не на улучшение обучения.