Исследование MIT Media Lab: зависимость от ИИ может ухудшать способность распознавать фейковые новости
Исследование MIT Media Lab показало: активное использование систем искусственного интеллекта для проверки новостей со временем может ослаблять способность людей самостоятельно распознавать дезинформацию. В последние годы большие языковые модели, такие как ChatGPT, Claude и Gemini, всё чаще используют для поиска и проверки информации. По данным Pew Research Center за последний год, one-in-five U.S. teens регулярно используют LLMs для получения новостей, а one-in-four молодых взрослых сообщали, что хотя бы раз обращались к ним для этой цели.
В открытом исследовании MIT Media Lab 67 участников на протяжении четырёх недель оценивали пары из новостных заголовков и изображений. Когда во время сессии им помогал AI‑чатбот, точность распознавания фейковых новостей была на 21 percent выше. Но после того как помощь ИИ убирали, картина менялась, к четвёртой неделе способность участников без подсказок выявлять дезинформацию на новых материалах снизилась на 15 percentage points по сравнению с уровнем до начала эксперимента.
Авторы связывают этот эффект с явлением, которое называют «AI dependency paradox». В качественном анализе исследователи выделили отдельную группу участников, получившую название "Dependency Developers". One-fifth испытуемых постепенно переходили от самостоятельной оценки к пассивному принятию рекомендаций ИИ. Работу представили Anku Rani и Valdemar Danry на 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, среди соавторов, Paul Pu Liang, Andrew Lippman и Pattie Maes. В статье также отмечается, что такие модели особенно уязвимы к ошибкам во время эмоционально насыщенных новостных событий, включая волну дезинформации после недавнего покушения на President Trump и во время крупных событий Iranian war.
Ключевые факты
По данным Pew Research Center, один‑из‑пяти подростков в США регулярно использует LLM для получения новостей, а один‑из‑четырех молодых взрослых делал это хотя бы один раз.
Исследование MIT Media Lab наблюдало 67 участников в течение четырех недель, когда они оценивали пары «новостной заголовок, изображение».
Во время сессий с AI‑чатботом участники были на 21% точнее в распознавании фейковых новостей.
К четвертой неделе точность участников при самостоятельной оценке новых новостных материалов снизилась на 15 процентных пунктов по сравнению с уровнем до начала эксперимента.