ИИ выявляет риск болезни Альцгеймера по снимкам сетчатки

Исследователи выяснили, что риск развития деменции можно оценить задолго до первых проблем с памятью. Для этого анализируют фотографии глазного дна с помощью искусственного интеллекта. Болезнь Альцгеймера формируется десятилетиями, а заметные симптомы появляются уже после необратимых изменений в мозге. Поэтому особенно ценны признаки, которые возникают на ранних этапах и могут подсказать о риске заранее.

Сетчатка, светочувствительная ткань на задней стенке глаза, состоит из нескольких слоев нейронов и густой сети мельчайших кровеносных сосудов. По сути она является продолжением нервной системы. Поэтому изменения в ее сосудах способны отражать скрытые процессы в организме. Как сообщает Hi-News.ru, ученые из Флориды применили машинное обучение для анализа почти 63 тысяч фотографий сетчатки более чем 40 тысяч участников проекта UK Biobank. Систему обучили предсказывать 12 факторов, связанных с повышенной вероятностью деменции. Среди них возраст и индекс массы тела, качество сна и уровень артериального давления, склонность к депрессии, а также вредные привычки, такие как курение и алкоголь.

После обучения алгоритм начал находить на снимках признаки, которые врачу заметить непросто. У людей, у которых позже диагностировали болезнь Альцгеймера, система выявляла характерные изменения глазного дна. Речь идет о сужении мелких артерий и артериол, уменьшении плотности кровеносной сети, повышенной жесткости стенок сосудов и истончении зрительного нерва. Такие особенности проявлялись за годы до выраженных когнитивных симптомов.

Исследователи подчеркивают, что по одному снимку сетчатки нельзя поставить диагноз заранее. Однако такой анализ способен выделить людей из группы повышенного риска. Если подобную проверку включить в обычные осмотры у офтальмолога, у пациентов может появиться больше времени для профилактики и изменения образа жизни.