IDC: проверка ответов ИИ отнимает у финансовых команд десятки часов в неделю
Финансовые отделы по-прежнему тратят много времени на ручную проверку результатов работы ИИ, хотя автоматизация должна была сократить эту нагрузку. Исследование IDC, проведенное по заказу Sage, показало: во многих компаниях часть сэкономленного времени уходит на валидацию данных, прогнозов и отчетов, созданных ИИ-системами. В опросе февраля 2026 года участвовали 2275 руководителей финансовых подразделений малого и среднего бизнеса из Северной Америки, Европы и Ближнего Востока.
Как сообщает Heise online, в Германии почти каждый третий финансовый руководитель тратит на проверку выводов ИИ от 15 до 29 часов в неделю. Еще 18% уделяют этому более 30 часов. В среднем немецкие компании повторно расходуют 28% времени, которое раньше удалось сэкономить благодаря ИИ, чтобы объяснить и подтвердить корректность решений системы для внутренних и внешних участников.
Главной проблемой респонденты назвали не сами ошибки, а слабую прозрачность моделей. По данным IDC, 68% финансовых руководителей в Германии готовы отказаться от ИИ-инструмента, если он не способен объяснить свои выводы, даже при заявленной точности в 99%. В мире такой позиции придерживаются 71% участников опроса. Более половины компаний также готовы доплачивать за Glass-Box-подходы, которые раскрывают логику решений и источники используемых данных.
Исследование показывает и изменение роли CFO. Компании все чаще ждут от финансовых руководителей навыков оценки рисков и контроля ИИ-систем. При этом только 4% опрошенных считают свои финансовые процессы в значительной степени автономными. Еще 62% продолжают полагаться на ручные или основанные на правилах процедуры.
Ключевые факты
IDC опросила 2275 финансовых руководителей малого и среднего бизнеса в феврале 2026 года
В Германии 18% респондентов тратят на проверку результатов ИИ более 30 часов в неделю
Средняя «премия за прозрачность» для Glass-Box-решений составляет 11% сверх стандартной стоимости лицензии
Около 70% участников исследования ожидают, что к 2030 году умение объяснять решения ИИ станет для CFO столь же важным, как чтение бухгалтерского баланса