Hugging Face и Amazon добавили интеграцию, которая упрощает переход от страницы модели к работе в SageMaker Studio. Для поддерживаемых моделей появились кнопки «Customize on SageMaker AI» и «Deploy on SageMaker AI»: они сразу открывают нужные сценарии в Studio с уже выбранной моделью. Как сообщает Hugging Face Blog, система автоматически создаёт новый домен SageMaker AI с заранее настроенными разрешениями и переносит контекст модели в рабочую среду.
В Amazon поясняют, что раньше пользователям приходилось проходить несколько шагов вручную. Нужно было открыть Amazon SageMaker AI в AWS Console, создать домен, настроить IAM-разрешения, а в некоторых случаях ещё и отдельно запросить квоты на GPU. Теперь окружение подготавливается автоматически, а права для задач настройки и развёртывания модели добавляются через политику AmazonSageMakerModelCustomizationCoreAccess.
Изменения коснулись и работы с вычислительными квотами. В интерфейсе Studio теперь видно доступность GPU-инстансов G5 и G6 прямо в списке выбора инстансов для обучения или деплоя. Если текущих лимитов не хватает, пользователь может сразу перейти на страницу Service Quotas и запросить увеличение квоты.
Ключевые факты
Новая политика AmazonSageMakerModelCustomizationCoreAccess автоматически добавляет права для SFT, DPO, RLVR и RLAIF
В Studio отображается доступность GPU-инстансов G5 и G6 без перехода в Service Quotas
Существующие Studio-окружения получают сообщения с инструкциями по добавлению необходимых разрешений
