Henry Schein One внедрила систему Image Verify для проверки качества стоматологических рентгеновских снимков прямо в момент их создания. Решение работает на Amazon SageMaker AI и в реальном времени оценивает изображения по шкале от 1 до 5. Если снимок получился размытым, неполным или неправильно выровненным, техник может сразу сделать новый. Как пишет AWS Machine Learning Blog, систему уже используют более чем в 10 тыс. локаций, а через нее прошло свыше 11 млн рентгеновских снимков.
По данным компании, до 20% страховых заявок в стоматологии сначала получают отказ, и одна из частых причин связана с отсутствующими или некачественными изображениями. Раньше качество снимков проверяли вручную спустя часы или даже дни после съемки, когда пациент уже уходил из клиники. В Henry Schein One говорят, что Image Verify помогает сократить количество повторных визитов и улучшить качество страховых заявок.
В компании также рассказали, что прежняя система проверки изображений работала на другой облачной платформе, но не давала нужной скорости и экономической эффективности. Для клинического использования проверка одного снимка должна укладываться менее чем в три секунды, при этом системе необходимо поддерживать десятки тысяч локаций и большие объемы GPU-инференса. Теперь Henry Schein One собирается расширить работу Image Verify до 40 тыс. локаций в четырех регионах.
Ключевые факты
Image Verify оценивает качество рентгеновских снимков по шкале от 1 до 5
Система выросла с 250 практик после запуска до более чем 10 тыс. локаций к концу апреля 2026 года
Объем обработки превышает 1,5 млн рентгеновских снимков в неделю
Для клинического использования проверка качества должна выполняться менее чем за три секунды