Американская компания Harvey, разработчик юридических ИИ-решений, провела постобучение Harvey Tenet. Это её первая внутренняя модель на базе Kimi K3 с открытыми весами. Как сообщает South China Morning Post, компания из Сан-Франциско объявила об этом в четверг. По данным Harvey, система показала передовые результаты при выполнении сложной юридической работы.
Постобучение помогает адаптировать универсальную базовую модель к специализированным задачам с помощью профильных наборов данных. В пятницу исследователь политики в области ИИ Саймон Хедлин написал, что открытые веса позволяют разработчикам использовать отраслевые или корпоративные данные. Это повышает точность и снижает стоимость инференса.
Среди инвесторов Harvey числятся OpenAI, Sequoia Capital и Andreessen Horowitz. Решение компании использовать Kimi K3 соответствует тенденции, которую описывает издание. Из-за роста затрат на разработку западные технологические компании всё чаще обращаются к китайским моделям с открытыми весами.
Ключевые факты
Среди инвесторов Harvey, OpenAI, Sequoia Capital и Andreessen Horowitz.
Компания заявила о передовых результатах системы при выполнении сложной юридической работы.
Саймон Хедлин отметил, что постобучение на отраслевых или корпоративных данных позволяет повышать точность и снижать стоимость инференса.
Вопросы и ответы
- Что постобучение меняет на практике?
Harvey адаптировала универсальную Kimi K3 к сложной юридической работе с помощью профильных данных. Так появилась специализированная модель Harvey Tenet, которую компания называет своей первой внутренней моделью.
- Почему Harvey выбрала модель с открытыми весами?
Открытые веса позволяют проводить постобучение на отраслевых или корпоративных данных, повышая точность и снижая стоимость инференса. Harvey применила этот механизм к Kimi K3.