Guardoc Health заявила об обработке более 1 млн клинических документов в день с помощью Amazon Nova

Guardoc Health, которая разрабатывает ПО для поставщиков услуг долгосрочного ухода, сообщила, что ежедневно обрабатывает более 1 млн клинических документов с помощью моделей Amazon Nova через Bedrock. По данным компании, внедрение ИИ в медицинский документооборот помогло сократить количество исправлений, снизить число переводов пациентов в больницы и уменьшить расходы на соблюдение нормативных требований.

Как пишет AI News (artificialintelligence-news.com), система Guardoc работает с документами разных форматов. Это PDF-файлы с рукописными пометками врачей, формы предварительного согласования, списки лекарств и анкеты пациентов, где одновременно могут встречаться печатный текст, штампы и рукописные записи. В компании отмечают, что даже ошибка на уровне 1% при таком объёме обработки приводила бы к тысячам некорректных записей каждый день.

Guardoc также сообщает о снижении числа ошибок в документации на 46%, сокращении штрафов по итогам аудитов на 70% и годовом ROI более 400 тыс. $ для одного учреждения. Во время квартального внедрения в двух учреждениях и для 200 пациентов система, по данным компании, выполнила 847 исправлений документации, выявила 86 проблем, связанных с точностью компенсаций PDPM, а также была связана со снижением числа переводов в больницы на 74% на каждые 100 госпитализаций.

Архитектура решения построена вокруг retrieval augmented generation. Amazon Textract извлекает текст и структурные метаданные из документов, Amazon Titan Text Embeddings V2 используется для создания эмбеддингов, а Amazon Nova Pro анализирует PDF-файлы с учётом структуры страниц, рукописного текста, подписей и штампов. Как описывает компания, вычислительно затратные мультимодальные операции выполняются только на финальном этапе обработки.