Google выпустила модель Gemma 4 под лицензией Apache 2.0. Релиз нацелен на задачи reasoning, agentic workflows, multimodality и работу on-device. По заявлению источника, модель превосходит модели, которые в 10x larger по размеру.
Экосистема начала подключаться практически сразу после релиза. Среди интеграций упоминаются vLLM, llama.cpp, Ollama, Intel hardware, Unsloth и Hugging Face Inference Endpoints. Локальные бенчмарки инференса показывают высокую производительность на потребительском оборудовании, в том числе на RTX 4090 и Mac mini M4. В ранних тестах также отмечают хорошую эффективность модели и более высокие позиции в рейтингах по сравнению с предыдущими версиями.
Параллельно в сообществе активно обсуждают Hermes Agent, open-source agent harness. Пользователи выделяют его стабильность и способность справляться с длинными задачами. Сообщается, что часть пользователей переходит на Hermes с OpenClaw.
Ключевые факты
Google выпустила модель Gemma 4 под лицензией Apache 2.0 с фокусом на reasoning, agentic workflows, мультимодальность и использование на устройствах.
По заявлению разработчиков, Gemma 4 превосходит модели, которые в 10 раз больше по размеру.
Модель получила поддержку экосистемы, включая vLLM, llama.cpp, Ollama, Intel hardware, Unsloth и Hugging Face Inference Endpoints.
Локальные бенчмарки показали высокую производительность на потребительском оборудовании, включая RTX 4090 и Mac mini M4.