К содержанию
Новости

Глава Vercel рассказал, как компания ограничивает доступ AI-агентов к корпоративным данным

Глава Vercel рассказал, как компания ограничивает доступ AI-агентов к корпоративным данным
Фото: TechCrunch — AI

Vercel, чья облачная инфраструктура используется для развёртывания AI-агентов без управления серверами, ежедневно обрабатывает 6 млн деплоев. Около половины из них инициируют агенты для программирования. Через AI Gateway компании проходит более 1 трлн токенов в день. Как пишет TechCrunch, CEO Vercel Гильермо Раух считает, что индустрия уже сместилась от экспериментов с агентами к вопросам их работы в production-среде.

Раух рассказал, что внутри Vercel выделили два самых востребованных сценария применения агентов: генерацию кода и внутренние корпоративные системы. Для второго направления компания создала фреймворк Eve, с помощью которого можно задавать инструкции и навыки агентов на естественном языке. Также Vercel разработала инструмент Vercel Sandbox, он ограничивает доступ агентов к данным и внешним системам.

Одной из главных проблем корпоративного внедрения AI Раух назвал контроль данных. В качестве примера он упомянул риск утечки внутреннего кода через инструменты вроде Devin или Cursor, если у них есть доступ к корпоративным репозиториям. По его словам, внутри самой Vercel агенты уже используются для работы с клиентскими аккаунтами: сотрудники могут запрашивать данные о росте клиентов и активности без ожидания отдельных проектов по аналитике и интеграциям в Salesforce.

Ключевые факты

  • Vercel фиксирует около 6 млн деплоев в день, половина из них связана с coding-агентами

  • Через AI Gateway компании проходит более 1 трлн токенов ежедневно

  • Для корпоративных агентов Vercel разработала фреймворк Eve и инструмент Vercel Sandbox

  • Гильермо Раух привёл в пример риск передачи закрытого C++-кода Airbus в облако через AI-инструменты разработки