К содержанию
hegai.media
Новости

Глава DoorDash заявил, что AI-кодинг сам по себе не дает резкого роста продуктивности инженеров

Сооснователь и глава DoorDash Тони Сюй выступает на конференции TechCrunch Disrupt NY.
Тони Сюй на TechCrunch Disrupt NY, 11 мая 2016 года. Архивное фото.Noam Galai / Getty Images for TechCrunch, via Wikimedia Commons, CC BY 2.0

Сооснователь и CEO DoorDash Тони Сюй считает, что AI-инструменты для программирования пока не способны радикально повысить общую эффективность инженерных команд. Как сообщает IT Home со ссылкой на Business Insider, генерация кода остается только частью работы разработчиков, поэтому ускорение этого этапа само по себе не меняет всю систему разработки.

Сюй пояснил, что инженеры занимаются не только написанием кода. Время уходит и на продуктовые ревью, и на проектирование, и на согласование работы с другими подразделениями. AI, по его словам, действительно помогает в задачах, связанных непосредственно с кодингом, но без изменений в остальных процессах компании не получат ожидаемого роста производительности. Он добавил, что на само написание кода у инженеров может уходить 25%, 30% или 50% рабочего времени.

Он также напомнил, что во время майского звонка по финансовым результатам DoorDash уже сообщал о заметном росте эффективности благодаря AI. По словам Сюя, значительно больше половины кода в компании создается с помощью AI, а эта доля может приближаться к двум третям. При этом объем AI-сгенерированного кода, как он считает, пока не отвечает на вопрос о том, как должны меняться структура команд и рабочие процессы.

В материале также приводится позиция Andrej Karpathy, который ранее популяризировал термин «vibe coding». В апрельском выступлении он говорил, что AI-код нередко остается избыточным, перегруженным копированием и хрупкими абстракциями, даже если программы формально работают.

Ключевые факты

  • Тони Сюй заявил, что написание кода может занимать у инженеров 25%, 30% или 50% рабочего времени

  • По словам главы DoorDash, значительно больше половины кода компании уже создается с помощью AI

  • Сюй оценил долю AI-сгенерированного кода в DoorDash как близкую к двум третям

  • Andrej Karpathy в апрельском выступлении критиковал AI-код за избыточность, копирование и хрупкие абстракции

Вопросы и ответы

Почему даже массовое использование AI-кодинга не дало DoorDash резкого роста продуктивности инженеров?

Тони Сюй объяснил, что написание кода занимает только часть работы инженеров: по его оценке, 25%, 30% или 50% рабочего времени. Остальное уходит на продуктовые ревью, проектирование и согласование с другими командами, и без изменений этих процессов общий прирост эффективности ограничен.

Насколько глубоко AI уже встроен в разработку DoorDash?

По словам Сюя, значительно больше половины кода в DoorDash уже создается с помощью AI, а доля AI-сгенерированного кода может быть близка к двум третям.

Какие практические проблемы AI-кода выделяют даже сторонники AI-разработки?

Andrej Karpathy в апрельском выступлении говорил, что AI-код часто получается избыточным, перегруженным копированием и строится на хрупких абстракциях, даже если программа формально работает.

Контекст по теме