Genkit получил поддержку Agent Skills для TypeScript, Go, Dart и Python. Как сообщает Google Developers Blog, этот механизм позволяет хранить специализированные инструкции, справочные материалы и скрипты в отдельных наборах. Они загружаются только тогда, когда нужны для текущей задачи.
Каждый навык описывается в файле SKILL.md. Он включает заголовочную часть с описанием и дополнительными метаданными, а также основное тело с инструкциями для модели. Сначала в системную подсказку попадают только метаданные. Если запрос соответствует описанию навыка, Genkit загружает полные инструкции. Затем агент при необходимости обращается к дополнительным материалам или запускает вложенные скрипты.
В Genkit Go эта схема работает через middleware, которое отслеживает входящие запросы и динамически активирует подходящие навыки. Процесс состоит из трех стадий: обнаружение файлов SKILL.md, активация с помощью инструмента use_skill и выполнение с доступом к полному содержимому навыка.
Ключевые факты
Agent Skills поддерживаются в Genkit для TypeScript, Go, Dart и Python.
Файл SKILL.md состоит из заголовочной части с метаданными и основного тела с инструкциями для модели.
Навыки могут включать справочные материалы и скрипты на Python, Node.js и Bash.
Использование навыка проходит три стадии: обнаружение, активация и выполнение.
Вопросы и ответы
- Какие команды смогут использовать Agent Skills без смены стека?
Поддержка доступна в Genkit для TypeScript, Go, Dart и Python.
- Как механизм снижает объём постоянно загруженных инструкций?
Сначала в системную подсказку передаются только метаданные из SKILL.md. Полные инструкции загружаются после совпадения запроса с описанием навыка, а справочные материалы и скрипты подключаются при необходимости.
- Что можно включить в отдельный навык?
Навык содержит файл SKILL.md с метаданными и инструкциями для модели, а также может включать справочные материалы и скрипты на Python, Node.js и Bash.
Контекст по теме
- Для AI-агентов предложили модульную сборку системных промптов16 августа 2026 г.
- Microsoft Research представила SkillOpt для обучения навыков AI-агентов без изменения весов модели30 июня 2026 г.
- SkillOpt предлагает обучать навыки AI‑агентов через редактирование текстовых политик, а не весов модели29 июня 2026 г.
- Исследование сравнило эффективность GUI- и CLI‑агентов при выполнении задач на компьютере24 июня 2026 г.